Praktikum KI-gestützte Testautomatisierung für elektrische Antriebssysteme (w/
At a glance
Requirements
Studies: Computer science, business informatics, data science, electrical engineering, mechatronics, mechanical engineering or related · must be enrolled
Languages: German (good, B2)
Application
Grades or certificates requested
Employer
Volkswagen Group · Automotive · 10,000+ employees worldwide · HQ in Wolfsburg
We list 88 open student roles at Volkswagen Group, 6 in Kassel. 263 more have closed since March 2026. See all Volkswagen Group roles
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Skills in the ad
Retrieval Augmented Generation (RAG)Large Language Models (LLM)Data AnalysisKnowledge GraphsPredictive AnalyticsMachine LearningTest AutomationGitSoftware DevelopmentGenerative AIData VisualizationPythonDeep LearningPrompt Engineering
Job description
Prepare your application Get a CV and cover letter tailored to this job, free.
Description provided by Volkswagen Group
Arbeitsumfeld
Sie möchten Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Softwareentwicklung in realen Entwicklungs- und Testprozessen anwenden? Dann werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft elektrischer Antriebssysteme mit. Sie unterstützen uns bei der Automatisierung von Prüfabläufen sowie der intelligenten Auswertung von Messdaten im Umfeld elektrischer Traktionsantriebe und Leistungselektronik. Dabei entwickeln Sie Python-Anwendungen, erproben KI-gestützte Lösungsansätze und erhalten spannende Einblicke in moderne Entwicklungs- und Testprozesse von der Anforderung bis zum dokumentierten Testergebnis.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Analysieren und Dokumentieren von Prüf- und Testprozessen sowie Entwickeln von Konzepten zur regelbasierten und KI-gestützten Automatisierung
- Unterstützen bei der Entwicklung automatisierter Verfahren zur Auswertung von Messdaten und Testergebnissen
- Recherchieren und Erproben von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Fehlererkennung, Anomalieanalyse und Ursachenidentifikation
- Entwickeln von Python-Anwendungen und Prototypen zur Datenanalyse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
- Erfassen und Modellieren von Prozessabläufen entlang des gesamten Entwicklungs- und Testprozesses
Anforderungen an die Qualifikation
- Studierende der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Gute bis sehr gute Studienleistungen
- Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning oder Künstliche Intelligenz sowie in Softwareentwicklung und Versionsverwaltung, beispielsweise Git
- Interesse an der Automatisierung technischer Prozesse sowie an elektrischen Antriebssystemen und Leistungselektronik
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Lernbereitschaft
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Deutsch Sprachniveau B2
Folgende Unterlagen sind mit der Bewerbung einzureichen
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
Keywords
Data Science, Software Engineering, Deep Learning, Generative AI, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Intelligent Document Processing, Knowledge Graphs, Predictive Analytics
Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.
Kontakt für diese Ausschreibung: Sina Ede
Rules that apply:Mandatory internship140/280-day ruleNet pay calculator
