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Bachelor- und Masterarbeiten / Praxissemester / Werkstudenten im Bereich KI (m/w/d)

Sesotec India Private Limited4 hours agoWorking Student
On-siteGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

TransformerComputer VisionMachine LearningPyTorchPythonDeep LearningMLOpsLarge Language Models (LLMs)Embedded SystemsCNNTensorFlowEdge Computingscikit-learnRetrieval-Augmented Generation (RAG)

Job description

Sesotec India Private Limited posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Schönberg: your weekly hours, take-home pay and visa limits.

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Description provided by Sesotec India Private Limited

Seit 1976 entwickelt und baut Sesotec in enger Kooperation mit Kunden in aller Welt Hightech-Systeme für unterschiedlichste Anforderungen, damit Produkte in höchster Qualität mit maximaler Wertschöpfung hergestellt werden können. Mit intelligenten Technologien und Services zur Fremdkörperdetektion, Materialsortierung und -analyse trägt Sesotec dazu bei hocheffizient zu produzieren. Sesotec ist neben seinem Hauptsitz in Deutschland mit insgesamt sechsTochtergesellschaften in Singapur, China, USA, Indien, Kanada und Thailand sowie mit über 60 Partnern in allen wichtigen Märkten der Welt vertreten. In der Sesotec Gruppe sind derzeit über 570 Mitarbeiter beschäftigt.

Aktuell würden wir uns freuen, Sie in unserem Kollegenkreis zu begrüßen. Wir vergeben / suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort in Schönberg

Bachelor- und Masterarbeiten / Praxissemester / Werkstudenten im Bereich KI (m/w/d)

im Bereich R&D.

Ihre Chance

Sie möchten Theorie und Praxis verbinden, innovative Technologien vorantreiben und Teil eines kreativen Teams im Bereich Forschung und Entwicklung (R&D) werden?

Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Mögliche Aufgabenbereiche

  • Machine Learning & Deep Learning: Entwicklung, Training und Optimierung von ML-/DL-Modellen (z. B. CNNs, Transformer-Architekturen) für Signal- und Bildverarbeitung.
  • Computer Vision: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation zur automatisierten Fremdkörperdetektion und Materialsortierung.
  • Large Language Models (LLMs) & Generative KI: Konzeption und Umsetzung von KI-Assistenten, Wissens-Chatbots und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen.
  • KI-gestützte Systemintegration: Entwicklung von Schnittstellen zwischen KI-Modellen, Hardware, Fertigungsprozessen und bestehenden Softwaresystemen, inkl. Deployment auf Embedded- und Edge-Geräten.
  • MLOps & Datensicherheit: Aufbau von Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen sowie Konzepte für den sicheren Einsatz von KI im industriellen Umfeld.

Einige Konkrete Beispiele

  • Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen zur Signal- und Bildverarbeitung in unseren Produkten.
  • Optimierung und Weiterentwicklung bestehender KI-Auswertealgorithmen zur Analyse von Maschinen- und Sensordaten.
  • Erweiterung einer MLOps-Pipeline zur Automatisierung von Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen.
  • Konzeption und Weiterentwicklung von LLM- und RAG-basierten KI-Anwendungen (z. B. Wissensassistenten) für interne Prozesse.
  • Entwicklung KI-gestützter interner Anwendungen zur Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung.

Ihr Profil

  • Laufendes Studium in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik, Mathematik oder verwandten Fachrichtungen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen ML-/DL-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
  • Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder Large Language Models – z. B. aus Studium, Projekten oder eigenen Initiativen.
  • Interesse an der praktischen Anwendung von KI in unseren Produkten und Prozessen.
  • Kreatives, analytisches und lösungsorientiertes Denken.
  • Bereitschaft zur überwiegenden Präsenzarbeit an unserem Standort in Schönberg (BY).
  • Führerschein der Klasse B empfehlenswert (wegen eingeschränkter Anbindung mit Öffis).

Was Wir Bieten

  • Spannende Projekte in einem hochinnovativen Umfeld.
  • Einblick in die Arbeit an realen Zukunftstechnologien.
  • Flexible Gestaltungsmöglichkeiten, angepasst an Ihre Studien- und Lebenssituation.
  • Betreuung durch erfahrene Experten und Zugang zu modernster Infrastruktur.
  • Selbstverständlich honorieren wir Ihren Einsatz mit einer angemessenen Vergütung.

Interessiert?

Schicken Sie uns Ihre Initiativbewerbung mit Informationen zu Ihrem Studiengang, Interessen und möglichen Themenbereichen über unser Karriereportal.

Lassen Sie uns gemeinsam an den Technologien von morgen arbeiten!

Rückfragen zur Position oder zur Online-Bewerbung richten Sie bitte an:

Sesotec GmbH, Regener Str. 130, D-94513 Schönberg

Sesotec Human Resources

[email protected]

Tel. +49 8554 308 1840

HINWEIS: Formulierungen sind generell gendergerecht gemeint und beinhalten die Ansprache aller Geschlechter (m/w/d).

Working student essentials

What this Tech working student role in Schönberg means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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