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Praktikum / Abschlussarbeit Data-Analysis (w/m/d)

Volkswagen Group6 days agoInternship
On-siteGerman requiredTechData Analytics

Required skills

TensorFlowStatisticsData AnalysisAgilePythonMachine LearningKerasBig DataHuman-Centered DesignDesign ThinkingUsability Testing

Job description

Volkswagen Group published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Wolfsburg, Germany.

Description provided by Volkswagen Group

Kurzbeschreibung der Rolle

Werden Sie Teil eines Teams, das mit Begeisterung die digitale Zukunft der Marke Volkswagen gestaltet. Im Mittelpunkt unseres Bereichs steht die Entwicklung einer Best-in-Class User Experience – mit innovativen Bedien- und Anzeigekonzepten, die das Verständnis von Mobilität nachhaltig verändern. Sie erhalten direkte Einblicke in die UX-Arbeit der technischen Entwicklung und unterstützen uns bei der Analyse von Nutzungskontexten sowie -anforderungen. Dabei tragen Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer Konzepte bei und gewinnen wertvolle Einblicke in moderne UX‑Methoden, Forschungsprozesse und die Gestaltung zukunftsweisender digitaler Produkte. Ob im Praktikum oder im Rahmen einer Abschluss- oder Studienarbeit (Bachelor/Master) – wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse über datenbasierte Analyse-Ansätze (z. B. Machine-Learning-Algorithmen) einzubringen und weiterzuentwickeln. Dabei profitieren Sie von einem professionellen, interdisziplinären Umfeld, modernen Methoden und einem hohen Gestaltungsanspruch. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung und auf die Zusammenarbeit mit Ihnen in einem engagierten, zukunftsorientierten Team.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Entwickeln intelligenter Algorithmen für Big-Data-Anwendungen
  • Effizientes Gestalten der Aufbereitung von Fahrzeugdaten
  • Entwickeln eines datengetriebenen Ansatzes zur Analyse von Datensätzen
  • Ableiten von Handlungsempfehlungen zum Gestalten entsprechender Konzepte im Fahrzeug

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende (auch im Gap Year) mit guten bis sehr guten Studienleistungen im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Studienrichtungen
  • Basiswissen im Implementieren von Modellen in eines der relevanten Frameworks für maschinelles Lernen wie Python, Keras oder TensorFlow
  • Grundkenntnisse in modernen Methoden der Datenanalyse und im Bereich Statistik
  • Sprachniveau Deutsch C1 und Englisch B1
  • Hohe Eigenmotivation, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an persönlichem Engagement

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich die Bescheinigung der Hochschule

Keywords

Human‑Centered Design, HMI‑Entwicklung, Usability Testing, Informationsarchitektur, Design Thinking, Agile Produktentwicklung

Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.

Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg

Working student essentials

What this Tech internship in Wolfsburg means for you — pay rules, social contributions, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.

Working student rules

Social contributions

Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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