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Praktikum Data Analytics & Machine Learning für Produktnutzungsdaten

STIHLa day agoInternship
€2,117/moOn-siteEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Estimated take-home

Monthly net after taxes & social security

€1,559/mo+

See tax calculator

Required skills

Machine LearningDatabricksClassificationPythonData AnalysisScikit-learn

Job description

STIHL posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Waiblingen: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.

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Description provided by STIHL

Arbeiten bei STIHL heißt, von Anfang an etwas zu bewegen. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, ihre Ideen einbringen und gemeinsam wachsen wollen. Ob innovative Technologien, starke Produkte oder zukunftsweisende Projekte – bei uns findest du Raum, um Wirkung zu entfalten. Denn jeder Beitrag zählt – für unsere Kundinnen und Kunden, für die Umwelt und für unser Team. We are HERE FOR A REASON.

Das ist die Aufgabe

  • Du entwickelst Auswertungen für Messdaten, um Anwendungsprofile von Einzelmaschinen, Maschinengruppen und Flotten besser zu verstehen
  • Dafür analysierst und strukturierst Du Erprobungsdaten unserer STIHL Geräte
  • Du erstellst und bewertest Machine-Learning-Modelle zur Mustererkennung, Klassifikation und statistischen Analyse von Erprobungsdaten
  • Du unterstützt bei der Entwicklung von KI-Agenten, die Messdaten gezielt analysieren und relevante Fragestellungen zu Anwendungsprofilen beantworten
  • Du dokumentierst Deine Analyseansätze, Modelle und Ergebnisse nachvollziehbar für die Weiterentwicklung unserer Datenanalyseprozesse

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
  • Erste praktische Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil
  • Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an der Auswertung und Interpretation von Daten
  • Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
  • Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

  • Gehalt: 2.117 €/Monat
  • Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

Working student essentials

What this Tech internship in Waiblingen means for you: the pay rules, the social contributions, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.

Working student rules

Social contributions

Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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