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Werkstudent d/w/m - Commercial Data Analysis

RWE2 months agoWorking Student
On-siteGerman requiredTechData Analytics

Required skills

GitDatabricksSQLTableauPythonApache SparkDremio

Job description

RWE posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Essen: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.

Jobscan

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Description provided by RWE

RWE Supply & Trading GmbH

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Teilzeit, befristet

Werde Teil eines Teams, in dem deine Ideen direkt etwas bewegen. Du arbeitest eng mit Tradern und Analysten zusammen und bist gleichzeitig mit Kolleginnen und Kollegen aus IT und Market Data vernetzt.

In dieser Rolle bekommst du einen praxisnahen Einblick darin, wie Daten Handelsentscheidungen unterstützen. Die Position passt besonders gut zu dir, wenn du gerne mit Daten arbeitest, Prozesse verbessern möchtest und verstehen willst, wie Analytics im kommerziellen Umfeld echten Mehrwert schafft.

Die Rolle

  • Entwicklung von Reports und Dashboards, die Trader und Analysten in ihrer täglichen Arbeit unterstützen
  • Analyse interner und externer Datenquellen im Hinblick auf Qualität, Verlässlichkeit und Aussagekraft
  • Bearbeitung kurzfristiger, analytischer Anfragen aus dem Trading – schnell, präzise und lösungsorientiert
  • Identifikation von Datenproblemen und Fehlerquellen sowie Mitwirkung an stabilen und reibungslosen Prozessen
  • Abgleich interner und externer Datenquellen zur Sicherstellung von Qualität und Konsistenz
  • Unterstützung bei der schrittweisen Überführung bestehender Legacy-Skripte in strukturierte, Git-basierte Repositories
  • Weiterentwicklung von bestehenden Prozessen mit Blick auf Struktur, Dokumentation und gute Zugänglichkeit

Dein Profil

  • Du bist immatrikulierte*r Student*in und bringst starke Programmier- und Analysefähigkeiten mit. Außerdem studierst du idealerweise in einem der folgenden Bereiche:
  • Quantitative Fachrichtungen, z. B. Mathematik, Physik oder Ökonometrie
  • Wirtschaftswissenschaften oder Volkswirtschaftslehre
  • Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie
  • Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast idealerweise bereits mit Git und SQL gearbeitet
  • Du hast Interesse an datengetriebenen Entscheidungen und an kommerziellen Fragestellungen
  • Du arbeitest strukturiert und zuverlässig und bringst die Fähigkeit mit, Aufgaben eigenständig voranzutreiben und sauber umzusetzen
  • Du bist neugierig, lernbereit und traust dich, die richtigen Fragen zu stellen, wenn etwas unklar ist

Plus, kein Muss

  • Erfahrung mit Dremio, Databricks/Apache Spark und Tableau

Wir schätzen vor allem Leidenschaft und Lernbereitschaft. Solltest du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten vorweisen können, freuen wir uns trotzdem, von dir zu hören!

Deine Benefits

Wir möchten, dass deine Zeit bei uns fachlich und persönlich bereichernd ist. Deshalb bieten wir dir ein Umfeld, in dem du dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und wirklich etwas beitragen kannst. Darauf kannst du dich freuen:

  • Du bekommst direkte Einblicke in kommerzielle Entscheidungsprozesse und siehst, wie deine Arbeit im Alltag von Tradern und Analysten genutzt wird
  • Du hast Raum, eigene Ideen einzubringen, und kannst in einem kleinen, sichtbaren Team früh Verantwortung übernehmen
  • Du arbeitest bereichsübergreifend mit Kolleginnen und Kollegen aus Commercial, IT und Market Data zusammen und baust dir so ein starkes Netzwerk auf
  • Du baust deine Fähigkeiten in Data Engineering und Analytics gezielt aus, indem du Prozesse weiterentwickelst und bestehende Skripte in moderne Repositories überführst

Jetzt mit wenigen Klicks bewerben: Anzeigencode 92742

Fragen? Kontakt HR: Pia König, [email protected].

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters

RWE Supply & Trading ist unsere Verbindung zu den weltweiten Energiemärkten. In Essen betreiben wir einen der größten und modernsten Energy Trading Floors Europas. Ein diverses Team von über 2.200 Fachleuten aus rund 90 Ländern handelt mit Strom, Gas, Rohstoffen und CO2-Emissionszertifikaten. Mit präzisen Marktanalysen und hoher Kundenorientierung schaffen wir innovative Energieversorgungslösungen und maßgeschneiderte Risikomanagementkonzepte für Industriekunden.

Außerdem sorgen wir für die kommerzielle Optimierung des Kraftwerksportfolios von RWE und vermarkten den von RWE erzeugten Strom. Darüber hinaus sind in Deutschland rechtlich unabhängige RWE-Gasspeicherunternehmen tätig, die zu einer sicheren Energieversorgung beitragen.

Working student essentials

What this Tech working student role in Essen means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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