
Required skills
Job description
Pegel posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Berlin: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
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Description provided by Pegel
- Berlin (HQ)
Du begeisterst dich für Datenanalyse und möchtest deine Fähigkeiten in einem dynamischen, praxisnahen Umfeld einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams als Business Analytics Intern und unterstütze uns dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Geschäftsprozesse weiterzuentwickeln.
In dieser Rolle automatisierst du Workflows, analysierst kommerzielle Kennzahlen und gewinnst wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Daten. Außerdem arbeitest du an Energiesimulationen und entwickelst gemeinsam mit unserem Team Python-basierte Tools weiter – beispielsweise für die Simulation von Batteriespeichern oder die Bewertung innovativer Energieversorgungslösungen.
Das Praktikum bietet dir umfassende praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Analytics und Energiewirtschaft. Du erhältst Einblicke in ein schnelllebiges Umfeld und hast die Möglichkeit, im Anschluss in eine Werkstudent:innenrolle zu wechseln.
Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und die Energiewende aktiv mitzugestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Das Team
Du wirst Teil des Commercial-Teams und unterstützt unsere Go-to-Market-Aktivitäten mit Potenzialanalysen, Energiesimulationen und kommerziellen Auswertungen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Energiewirtschaft, Datenanalyse und Vertrieb und hilfst uns, das wirtschaftliche Potenzial von Energieanlagen und innovativen Versorgungslösungen zu bewerten.
Deine Projekte
Profitabilitätsanalysen und Energiedatenmodellierung
- Du führst Wirtschaftlichkeitsberechnungen für Industriekund:innen durch, bereitest Energiedaten auf und entwickelst Modelle zur Bewertung verschiedener Energieversorgungslösungen.
- Du identifizierst wiederkehrende Abläufe und entwickelst datenbasierte Automatisierungslösungen, die unsere internen Prozesse effizienter und skalierbarer machen.
- Du nutzt Python-basierte Simulationen für energiewirtschaftliche Anwendungsfälle und entwickelst sie weiter – beispielsweise zur intelligenten Steuerung von Batteriespeichern oder zur Bewertung innovativer Versorgungslösungen.
- Du analysierst Energie-, Preis- und kommerzielle Daten, identifizierst relevante Zusammenhänge und bereitest deine Erkenntnisse in aussagekräftigen Visualisierungen für Fallstudien, die Website, Vertriebsaktivitäten und interne Stakeholder auf.
- Datenanalyse und Wirtschaftlichkeitsberechnungen: Du analysierst umfangreiche Energie- und Preisdaten unserer Kund:innen und führst mithilfe unserer Simulationstools detaillierte Wirtschaftlichkeitsberechnungen für verschiedene Energieversorgungslösungen durch.
- Simulationen und Angebotserstellung: Du wertest Simulationsergebnisse aus und unterstützt das Team dabei, maßgeschneiderte und datenbasierte Angebote für potenzielle Kund:innen zu entwickeln – beispielsweise für Batteriespeicher und innovative Versorgungslösungen.
- Prozessautomatisierung und Projektarbeit: Du setzt eigenständig Projekte zur Automatisierung und Optimierung von Daten- und Analyseprozessen um. Dabei arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams an konkreten Kunden- und Produktanwendungen zusammen.
- Recherche und Weiterentwicklung: Du recherchierst wissenschaftliche Publikationen sowie neue regulatorische Entwicklungen in den Bereichen Energie und Nachhaltigkeit und prüfst deren Relevanz für unsere Projekte. Gleichzeitig entwickelst du deine Kenntnisse in Data Science, Prozessautomatisierung und Softwareentwicklung kontinuierlich weiter.
- Du bist derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachbereich eingeschrieben.
- Du bringst erste Erfahrungen im Bereich Data Science und ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit.
- Du verfügst über Grundkenntnisse in Python für die Datenanalyse.
- Du hast ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge.
- Erste praktische Berufserfahrung ist von Vorteil.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Das Praktikum findet vor Ort in Berlin statt. Tageweises Arbeiten im Homeoffice ist möglich.
Deine Ziele in den ersten 90 Tagen
Nach sechs Wochen: Onboarding
- Du verstehst trawas Geschäftsmodell, unsere Produkte, Kund:innen und zentrale energiewirtschaftliche Zusammenhänge.
- Du bist mit unseren Datenstrukturen, Simulationstools und Analyseprozessen vertraut und kannst erste Analysen mit Unterstützung des Teams eigenständig durchführen.
- Du setzt eigenständig ein Projekt in einem der Bereiche Datenanalyse, Workflow-Automatisierung, Profitabilitätsanalyse oder Energiesimulation um.
- Du unterstützt die Erstellung kundenindividueller Angebote, indem du Energie-, Preis- und kommerzielle Daten analysierst und Simulationsergebnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzt.
Gestalte mit uns die Zukunft der Energiewirtschaft und treibe eigenverantwortlich Projekte voran, die echten Einfluss auf unsere Produkte, unsere Kund:innen und die Umwelt haben. Das erwartet dich bei uns:
- Dein Impact: Du übernimmst Verantwortung in unserem dynamischen Team und gestaltest aktiv innovative Produkte, die die Energiewende vorantreiben und zur Dekarbonisierung der Industrie beitragen. Dein Beitrag hat direkten Einfluss, und du kannst stolz auf deine Ergebnisse sein.
- Flexibles Arbeiten: In unserem schönen Büro fördern wir eine lebendige Unternehmenskultur, in der wir gerne gemeinsam arbeiten. Gleichzeitig ist tageweises Arbeiten im Homeoffice möglich. Mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen unterstützen wir deine Work-Life-Balance.
- Attraktive Benefits: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du Essensgutscheine und eine Urban-Sports-Mitgliedschaft.
- Persönliche Entwicklung: Du arbeitest mit modernen Technologien und lernst von erfahrenen Expert:innen aus der Branche.
- Vielfalt und Inklusion: Bei uns sind alle willkommen. Wir setzen uns für einen inklusiven Arbeitsplatz ein, der Vielfalt wertschätzt. Deshalb ermutigen wir Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft sowie körperlicher oder neurodiverser Vielfalt zur Bewerbung.
Willkommen im trawa-Universum! Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, das grüne Energieversorgungsunternehmen der Zukunft von Grund auf aufzubauen.
Wie machen wir das? Wir schaffen direkten Zugang zu erneuerbarer Energie für B2B-Industrieunternehmen. Wir entwickeln Software und Technologie, um die Volatilität des Energiemarkts zu bewältigen, und professionalisieren die Energiebeschaffung auf der Käuferseite.
Working student essentials
What this Tech internship in Berlin means for you: the pay rules, the social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany