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Werkstudent im Bereich Cloud Native, AI & Computer Vision (f/m/d)

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Werkstudent im Bereich Cloud Native, AI & Computer Vision (f/m/d)

2 months agoTechWorking Student
On-site

Quick summary

Languages

English requiredGerman required

Required skills

Machine LearningOmniverseFlaskREST APIsDigital TwinsDockerPython DevelopmentPythonLLMsComputer Vision

Job description

Aufgaben

Du bist auf der Suche nach einer Möglichkeit, bei der du Technologie nicht nur verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst? Möchtest du Code entwickeln, der wirklich läuft, Modelle erstellen, die lernen, und Systeme gestalten, die mit der realen Welt interagieren? Dann werde Teil unseres Teams und arbeite gemeinsam mit uns daran, innovative Ideen in funktionierende Lösungen zu verwandeln und die digitale Zukunft unserer Kunden und Projekte aktiv mitzugestalten.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:


  • Du entwickelst cloud-native Software in Python und verbindest sie mit realen Systemen.
  • Du trainierst und evaluierst Computer-Vision-Modelle – von der Datenaufbereitung bis zu den Ergebnissen.
  • Du arbeitest mit LLMs und Vision-LLMs für fortgeschrittene KI-Anwendungsfälle.
  • Du entwickelst und pflegst digitale Zwillinge, die physische und virtuelle Umgebungen miteinander verknüpfen.
  • Du nutzt moderne Technologien wie Docker, REST-APIs, Flask und virtuelle Umgebungen (z. B. Omniverse).


Anforderungen

Um für deinen Weg als Werkstudent:in gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:


  • Studium der IT oder in einem verwandten Bereich
  • Leidenschaft für Python und moderne Softwareentwicklung.
  • Erste Erfahrungen oder Interesse mit Docker, REST APIs, Flask
  • Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch ausgeprägte Neugierde, Strukturiertheit und die Fähigkeit, selbständig zu arbeiten, aus.


Wissenswertes vor der Abfahrt:


  • Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (später Bachelor oder früher Master)
  • Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
  • Dauer: 6 Monate
  • Arbeitszeit: Teilzeit (max. 20 h/Woche)
  • Arbeitsbereich: Consulting
  • Sprache: sicheres Deutsch & Englisch

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