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Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics

Mercedes-Benz Bank AG2 months agoInternship
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

SQLMachine LearningSAS Enterprise GuideMicrosoft Power BIMS AzurePythonGradient BoostingDatabricksRandom ForestR

Job description

Mercedes-Benz Bank AG published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Stuttgart, Germany.

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Description provided by Mercedes-Benz Bank AG

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart ist ein Unternehmen der Mercedes-Benz Group AG und gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Wir bieten unseren Kunden Mobilität, finanziellen Spielraum und Sicherheit mit unseren Finanzierungs- und Leasingangeboten, Versicherungen und Mobilitätsprodukten wie flexible Abo- und Mietmodelle.

Das Team Risk Analytics & AI Solutions zeichnet sich durch seine mathematischen-statistischen Skills aus und entwickelt hocheffiziente Prognosemodelle für die Kreditrisiken der Mercedes-Benz Financial Services Gesellschaften in Deutschland. Und stellt zudem ein Competence Center im Bereich Advanced Analytics für die Mercedes-Benz Financial Services in Deutschland dar.

Im Fokus deines Praktikums wird die Mitarbeit an diversen Data Analytics und Data Science Projekten stehen. Dabei unterstützt Du uns aktiv bei der Analyse von Daten und der Entwicklung von ML Modellen.

In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche.

Das Praktikum findet an unserem Standort am Pragsattel in Stuttgart statt, regelmäßige Anwesenheit (3-5 Tage die Woche, je nach Phase des Praktikums) ist erforderlich.

Wir freuen uns darauf, Dich in einem Interview persönlich kennenzulernen.

Zu Deinen Aufgaben gehören abhängig von Deinen Interessen und Kenntnissen:

  • Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation und Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
  • Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B.: Random Forest, Gradient Boosting) in Python
  • Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
  • Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databricks sowie mit der Analytics-Software SAS Enterprise Guide
  • Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
  • Die Einarbeitung in Themen rund um Agentic AI
  • Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint und Confluence
  • Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence

Dein Starttermin für das 6-monatige Praktikum mit branchenüblicher Vergütung ist gegebenenfalls an Deinen Wunschzeitraum anpassbar.

Qualifikationen

  • Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder Cloud Technologien (MS Azure)
  • Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil
  • Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für Dich selbstverständlich
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
  • Eine Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Hybrides Arbeiten möglich

Mit­arbeiter­rabatte möglich

Mit­arbeiter Events

Flexible Arbeits­zeit möglich

Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

Mobilitäts­angebote

Gute An­bindung

Park­platz

Kantine, Café

Betriebs­arzt

Barriere­frei­heit

KontaktMercedes-Benz Bank AG

Siemensstraße 770469 StuttgartDetails zum Standort

Benjamin Kohn E-Mail: [email protected]

Bewerben

Working student essentials

What this Tech internship in Stuttgart means for you — pay rules, social contributions, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.

Working student rules

Social contributions

Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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