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Werkstudent*in Aftersales Teileinformation

Mercedes-Benz AG2 hours agoWorking Student
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

Data LabelingKünstliche IntelligenzMachine LearningJavaMS OfficeMicrosoft 365 CopilotJSON3D-DatenProduct Lifecycle ManagementImage Data ProcessingXMLPython

Job description

Mercedes-Benz AG posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Böblingen: your weekly hours, take-home pay and visa limits.

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Description provided by Mercedes-Benz AG

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00048LV
Aufgaben

Wir gestalten innovative und zukunftsfähige Methoden sowie Prozesse für die integrierte Teileinformation und das Product Lifecycle Management im Aftersales. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT stellen wir die effiziente Erstellung und Bereitstellung von Teileinformationen sowie Bildern, Medien- und 3D-Daten sicher. Darüber hinaus treiben wir den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Weiterentwicklung unserer Prozesse voran.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

  • Mitarbeit bei der Programmierung von KI- und Non-KI-Use-Cases als Proof of Concept (PoC) oder Minimum Viable Product (MVP)
  • Entwicklung von Tools zur Unterstützung und Optimierung bestehender Abläufe
  • Extraktion und Analyse von Bildmerkmalen sowie Labeling von Bilddaten
  • Durchführung von Aktivitäten auf Basis von Bild- und Dateieigenschaften
  • Informationsgewinnung und -analyse aus XML-Daten
  • Durchführung von Stichprobenprüfungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • Unterstützung bei spannenden Zusatzthemen, beispielsweise Modelltrainings und Modellauswertungen im KI-Umfeld

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Profil

  • Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Datenverarbeitung oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS Office und Microsoft 365 Copilot
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
  • Sorgfältige und genaue Arbeitsweise
  • Gute analytische Fähigkeiten
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Erfahrung in der Verarbeitung von XML-, JSON- und Bilddaten, beispielsweise JPG-Dateien
  • Erste Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Wir bieten

  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Park­platz
  • Betriebs­arzt
  • Gute An­bindung
  • Barriere­frei­heit
  • Kinder­betreuung
  • Kantine, Café

Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

LNKD1_DE

Working student essentials

What this Tech working student role in Böblingen means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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