Werkstudent (m/
At a glance
Pay
Not stated
Median for Böblingen (all fields): €19.22/hr, from 11 working-student postings with stated pay in the last 12 months. Salary guide
Requirements
Studies: Business informatics, computer science, data science or related
Hours & duration
Up to 20 h/week · starts as soon as possible
Employer
We list 2 open student roles at Moog Inc.. 6 more have closed since May 2026. See all Moog Inc. roles
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11 open Tech roles in Böblingen
Of these: 2 with no German needed, 4 hybrid or remote, 0 with pay stated.
Skills in the ad
Microsoft Power PlatformSQLPower AutomateData ModelingPower AppsPower BI
Job description
Prepare your application Get a CV and cover letter tailored to this job, free.
Description provided by Moog Inc.
Moog is a performance culture that empowers people to achieve great things. Our people enjoy solving interesting technical challenges in a culture where everyone trusts each other to do the right thing. For you, working with us can mean deeper job satisfaction, better rewards, and a great quality of life inside and outside of work.
Job Title:
Werkstudent (m/w/d) – Business Intelligence & Automation
Reporting To:
Product Manager
Work Schedule:
Hybrid – Böblingen, DE
Für unseren Bereich Product Management suchen wir ab sofort einen
Werkstudent (m/w/d) – Business Intelligence & Automation
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) – mit echtem Gestaltungsspielraum und spannenden Use Cases.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards
- Entwicklung von Konfiguratoren und Anwendungen mit Power Apps
- Aufbau von Datenmodellen und Kennzahlen
- Erstellung und Wartung von automatisierten Workflows mit Power Automate
- Anbindung und Auswertung von SQL-Datenbanken
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung interner Prozesse
Dein Profil:
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science/Analytics oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps und Power Automate)
- Erste Erfahrung mit Datenmodellierung, Kennzahlen sowie Grundverständnis von Datenbanken
- Starkes logisches und analytisches Denkvermögen sowie hohe Affinität zu Prozessen und Daten
- Selbständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
Stundenanzahl flexibel nach Absprache. Während des Semesters maximal 19,5 Stunden und bis zu 40 Stunden in der vorlesungsfreien Zeit.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Bitte bewirb Dich über das Stellenhub in Workday.
Für Fragen stehen Dir Yvonne Hunsmann (Tel.: 07031 - 622 325) und Steffen Kopp (Tel.: 07031 - 622 262) gerne zur Verfügung.
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