Werkstudent im Transformation Management Office TMO mit Fokus auf Künstliche Intelligenz (m/w/d/kA)
Estimated take-home
Monthly net after taxes & social security
€1,088/mo+
See tax calculatorRequired skills
Job description
KOSTAL Group posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Lüdenscheid: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
Tailoring your CV to this job?Start with a proven template on resume.io
Description provided by KOSTAL Group
Description
- Unterstützung des TMO im Tracking der AI bezogenen Umfänge (AI use cases, GPTs)
- Entwicklung und Umsetzung von AI-basierten Prototypen, z. B. Chatbots, Automatisierungen oder AI-Agenten zur Unterstützung interner Prozesse
- Analyse und Identifikation von Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext (z. B. Effizienzsteigerung, Wissensmanagement, Prozessautomatisierung)
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Workflows unter Nutzung moderner Tools und Plattformen (z. B. APIs, Low-Code/No-Code-Lösungen, Bau von GPTs)
- Dokumentation, Präsentation und interne Vermittlung von AI-Lösungen und Best Practices (z. B. durch Guidelines, Schulungen oder Workshops)
- Ergänzend Unterstützung bei Management Events und Erstellung von Reporting
- Studium der (Angewandten) Informatik, Data Science, Wirtschafts-/Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs – idealerweise mit Nähe zu Lüdenscheid und/oder Dortmund
- Starkes Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (insb. Generative AI, LLMs, AI-Agents, Automatisierung)
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Tools und -Technologien (z. B. ChatGPT, Copilot, OpenAI APIs, LangChain, etc.) sowie Motivation, diese produktiv einzusetzen
- Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript) und Freude daran, AI-basierte Prototypen, Workflows oder Agenten zu entwickeln
- Idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning, Data Science oder Prompt Engineering (z. B. durch Projekte, Hackathons oder eigene Experimente)
- Verständnis für Geschäftsprozesse und Interesse daran, AI sinnvoll in Unternehmenskontexte zu integrieren (z. B. Automatisierung, Effizienzsteigerung, Entscheidungsunterstützung)
- Hohe Eigeninitiative und „Builder-Mindset“: Du probierst neue Tools aus, entwickelst eigene Lösungen und treibst Themen aktiv voran
- Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf schnelle Prototypen und iterative Verbesserungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, Verlässlichkeit und große Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Technologiefeld
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office / Microsoft 365 setzen wir voraus
- Ausgeprägte Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, Themen selbstständig voranzutreiben und eigene Ideen einzubringen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Technologien schnell zu verstehen und anzuwenden
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, Verbindlichkeit und ein hohes Maß an Motivation, sich in einem dynamischen Umfeld mit steiler Lernkurve weiterzuentwickeln
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
- Attraktive Vertragsbedingungen - 15€/Stunde
- Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
- Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik
.cls-1 { fill: #1e467d; } APPLY NOW
Working student essentials
What this Tech working student role in Lüdenscheid means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
