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Studentische Hilfskraft (m/w/d) in den Bereichen AI-Engineering und Mustererkennung (IGP-2026-10)

Fraunhofer IGP2 days agoWorking Student
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

image processingdeep learningpattern recognitiondata preprocessingmodel optimizationPythonC++3D point cloudsdata sciencemachine learning

Job description

Fraunhofer IGP posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Rostock: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.

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Description provided by Fraunhofer IGP

Das Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP in Rostock entwickelt Konzepte für Produkt- und Prozessinnovationen verschiedener Zukunftsbranchen. Die Umsetzung erfolgt im Rahmen von Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Kooperationspartnern aus der Industrie. Das Forschungsportfolio umfasst Fertigungsverfahren, Automatisierungs- und Qualitätstechnik, Unternehmensorganisation und Produktentwicklung für die Geschäftsfelder Schiffbau und Offshore, Bauwesen, Stahlbau sowie Flugzeug- und Schienenfahrzeugbau.

Die Entwicklungsgruppe Messen von Großstrukturen betrachtet Fragestellungen der effizienten Erfassung, Auswertung und Visualisierung von Messdaten im produktionstechnischen Umfeld. Ein breites Spektrum an Digitalisierungsmethoden für stationäre und mobile Anwendungen sowie ein interdisziplinäres Team bilden die Grundlage für innovative Lösungen auch unter schweren Bedingungen, z.B. dem Unterwasserbereich.

Du suchst mehr als nur ein Student*innenjob? Bei uns kannst Du schon im Studium vielseitige praktische Erfahrung sammeln und Forschung auf ein Top-Niveau voranbringen. Gemeinsam gestalten wir Zukunft – sei Teil unserer innovativen Reise!

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Dein Einstieg: Du tauchst in die Welt der angewandten KI-Entwicklung ein. Während Deiner Einarbeitung zeigen wir Dir alle nötigen Tools, um KI-Modelle mit industrienahen Datensätzen zu trainieren.
  • Dein Beitrag: Nach der Einarbeitung entwickelst Du aktiv mit. In vielseitigen Anwendungsfeldern arbeiten wir als Team an der gesamten KI-Wertschöpfungskette. Es geht darum, aussagekräftige Daten zu sammeln, diese für das Modelltraining vorzubereiten, die erzeugten Modelle für die tatsächliche Anwendung zu optimieren und sie im industriellen sowie wissenschaftlichen Umfeld bereitzustellen. Neben Kameradaten arbeiten wir mit 3D-Punktwolken, akustischen Signalen und Thermografiebildern.
  • Deine Perspektive: Langfristig übernimmst Du Verantwortung in Projekten, die Deinen Interessen und Stärken entsprechen. Wir fördern Deine fachliche Weiterentwicklung und geben Dir Raum, eigene Ideen einzubringen.


Hiermit bringst Du Dich ein

  • Du verfügst über eine Einschreibung als Student*in der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Interesse an den Themen Künstliche Intelligenz, Data Science, Bildverarbeitung, Informatik und Messtechnik
  • Du bringst erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python oder C++ mit
  • Hohe Zuverlässigkeit sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden Dein Profil ab
  • Am Institut sprechen wir meistens Deutsch, arbeiten jedoch auch häufig in internationalen Teams. Du fühlst Dich wohl damit, auf Deutsch und Englisch zu kommunizieren – schriftlich und mündlich.


Was wir für Dich bereithalten

  • Du kannst bei uns Dein theoretisches Wissen aus dem Studium in die Praxis umsetzen.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten, sodass sich Deine Tätigkeit bei uns bestmöglich mit Deinem Studium verbinden lässt. Zudem besteht die Möglichkeit zum Arbeiten aus dem Home-Office.
  • Es besteht die Möglichkeit, Deine Studien-, Bachelor- oder Masterarbeit bei uns zu schreiben.
  • Durch unsere Campusnähe kannst Du uns gut erreichen, sowohl mit Bus, Bahn, Fahrrad oder Auto. Die Mensa ist auch nur ein paar Gehminuten entfernt.
  • Außerdem erwartet Dich ein offenes & motiviertes Team, flache Hierarchien und ein moderner Arbeitsplatz.


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und aktueller Leistungsnachweis) erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Bei fachlichen Fragen wende Dich bitte an:

Jonas Puschmann

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fachgruppe Mustererkennung und Data Science

Tel.: + 49 381 49682 - 399

Bei Fragen zum Bewerbungsprozess wende Dich bitte an:

Vivien Wischnewski

Personalmanagement

Tel.: + 49 381 49682 – 336

Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP

www.igp.fraunhofer.de

Kennziffer: 84985 Bewerbungsfrist:

Working student essentials

What this Tech working student role in Rostock means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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