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Werkstudent (m/w/d) - Data & AI

WeSort.AI GmbHvor 8 TagenWerkstudent
Vor OrtDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Data LabelingMachine LearningCloud PlatformAI Model TrainingImage Data Processing

Stellenbeschreibung

WeSort.AI GmbH hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Würzburg, Deutschland bedeutet.

Noch keinen Lebenslauf dafür?Lebenslauf mit resume.io erstellen

Beschreibung bereitgestellt von WeSort.AI GmbH

Das ist deine neue Leidenschaft

Du hast Lust auf einen Werkstudierendenjob, bei dem du den Grundstein für die Technologie von morgen legst? In dieser Rolle bist du die Schnittstelle zwischen physischem Material und künstlicher Intelligenz

  • Du bestückst unsere Förderbänder präzise mit verschiedenen Wertstoffen und Materialien
  • Du übernimmst die Aufnahme von Bilddaten von Abfallproben im Technikum und in Abfallsortieranlagen
  • Aufbereitung, Bereinigung und Labeling von Bilddaten in unserer Cloud-Plattform
  • Aufbau und Training von KI-Modellen auf Basis der generierten und bearbeiteten Datensätzen
  • Erstellung und Pflege von Demo-Modellen für Kundenpräsentationen und Tests
  • Bewertung von Abfallströmen und deren Zusammensetzung
  • Enge Zusammenarbeit im Team zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Modelle

Damit begeisterst du uns

  • Ob Informatikstudium oder Maschinenbau ist egal - deine Motivation ist entscheidend & dass du eingeschriebene/r Student:in bist
  • Du hast Lust auf eine körperlich aktive Tätigkeit kombiniert mit präziser Arbeit am Laptop, die auch analytisches Denken erfordert
  • Du arbeitest gerne mit Daten, Technik und Software und bringst idealerweise erste Erfahrungen in einem dieser Bereiche mit
  • Du kannst dich in neue Tools und Software schnell einarbeiten und bist offen für kontinuierliche Weiterbildungen
  • Eine sorgfältige Arbeitsweise und ein Auge für Details zeichnen dich aus
  • Zuverlässigkeit - denn ohne dein Material hat die KI nichts zu lernen
  • Du bist sehr sorgfältig und verantwortungsbewusst
  • Du hast Interesse an KI, Daten und Nachhaltigkeit und möchtest aktiv zur Entwicklung in diesen Bereichen beitragen

Darauf kannst du dich freuen

  • Pionierarbeit im Recycling: Du gestaltest aktiv die KI-gestützte Kreislaufwirtschaftmit und machst Abfall zu wertvollen Rohstoffen
  • Deep Tech zum Anfassen: Bei uns ist KI kein abstrakter Code - du siehst live im Technikum, wie deine Modelle Materialien in Echtzeit erkennen
  • Vom Datensatz zum Prototyp: Du begleitest den gesamten Lifecycle – von der physischen Probe bis zum fertigen Demo-Modell für unsere Kunden
  • Du sitzt nicht nur am Schreibtisch - du bringst Dinge in Bewegung und arbeitest direkt an unseren Anlagen

Über uns

Über WeSort.AI – Changing the game!

WeSort ist ein innovatives Hightech-Start-up aus Würzburg, das KI-basierte Recyclinglösungen zur präzisen Analyse und Sortierung von Abfallstoffen mithilfe künstlicher Intelligenz und modernster Deep-Sensor-Technologie entwickelt.Mit unserer KI-gestützten Sortiertechnologie ermöglichen wir die effiziente Trennung von Materialien wie Batterien und Elektronikschrott, wodurch wertvolle kritische Rohstoffe zurückgewonnen werden können.

Unsere Systeme sind bereits im industriellen Einsatz, unter anderem bei Schwarz/Lidl bzw. deren Umweltdienstleister PreZero. Unsere Technologie wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Deutschen Gründerpreis (verliehen von Porsche und ZDF), und WeSort ist Teil des SprinD-Programms (Agentur für Sprunginnovationen). Darüber hinaus waren wir bereits in Formaten wie Galileo, ZDF WISO, der WirtschaftsWoche und der Süddeutschen Zeitung vertreten.

Jetzt suchen wir Persönlichkeiten, die Lust hat, WeSort aktiv weiter mit aufzubauen, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit einem ambitionierten Team eine Branche nachhaltig zu verändern. Bei WeSort arbeitest du hands-on, nah am Produkt und mit direktem Einfluss auf Wachstum und Erfolg.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Würzburg für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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