Erforderliche Skills

APIsData VisualizationPower BINeural NetworksMachine LearningExcelVBABig Data AnalyticsPythonCloud Computing

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Werkstudent:in im Energiehandel bereitest du verschiedene Spot- und Terminmarktdaten zur Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen vor.
Du steigst direkt in Korrelationsanalysen relevanter Energiemarktdaten (z.B. Wetterdaten, Kraftwerksverfügbarkeiten, Energiemengen, Energiepreise …) ein.
Darüber hinaus entwickelst und verbesserst du Python code zur echt-zeit Analyse auf unserer Compute Cloud.
Abschließend gehört auch die Visualisierung von Analyse Ergebnissen mittels PowerBI-Dashboards zu deinem Wirkungsfeld.

Anforderungen

Du studierst Mathematik, Informatik, Physik (ggf. mit wirtschaftl. Nebenfach) oder Ingenieurswissenschaften und hast bis zu 20 Stunden in der Woche Kapazität für uns, gerne auch anteilig von zu Hause aus.
In Python (oder einer vergleichbaren Software) bringst du schon gute bis sehr gute Kenntnisse mit, genauso wie in Power BI, in Excel / VBA und im Umgang mit Automatisierungs-Software.
Erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Big Data Analytics konntest du bereits sammeln, idealerweise auch im Umgang mit maschinellem Lernen (z.B. neuronale Netze).
Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen wie z.B. APIs sind ebenfalls ideal.
Großen Datenmengen begeistern dich - du bist durchweg ein:e Zahlenjongleur:in.
Du möchtest dich ständig weiterentwickeln, von den Profis lernen und sukzessive Verantwortung übernehmen, darüber hinaus bist du ein:e absoluter Teamplayer:in.
Die Stelle erfordert mind. Sprachniveau C2.