Werkstudent*in Business Development (all genders) - Hybrid, Berlin

Unsere Mission

dida entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal. Unser Team besteht überwiegend aus Machine Learning Scientists, viele davon promoviert, und verbindet wissenschaftliche Tiefe mit echten Geschäftsanforderungen.

Im Private-Sector-Team verantworten wir das Industriegeschäft. Wir identifizieren die Unternehmen, für die KI und ML gerade wirtschaftlich relevant wird, und begleiten sie vom ersten Kontakt bis zum Projektstart. Für den Ausbau unserer Kundenansprache suchen wir Verstärkung.

Dein Profil

Du übernimmst unseren Outreach. Dafür existiert ein eingespielter Tech-Stack aus Outreach-Automatisierung, LinkedIn-Tooling, Kontaktdatenbanken und CRM. Wir suchen die Person, die diesen Bereich ownt: Kampagnen aufsetzen, Zielgruppen bauen, Ergebnisse nachhalten und die Daten in einem Zustand halten, auf den wir uns verlassen können.

Du arbeitest dabei direkt mit unserem Business Development und Sales-Team zusammen. Die Rolle ist dynamisch, neben dem Outreach kommen kurzfristige Themen aus dem Tagesgeschäft dazu.

Ein relevanter Teil der Arbeit ist operativ: Listen pflegen, Kontaktdaten prüfen, Antworten sortieren, Sequenzen nachziehen. Das schreiben wir offen hin, weil es die Grundlage für alles Weitere ist.

• Studium: Du studierst Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder etwas Vergleichbares.
• Business-Interesse: Du denkst unternehmerisch und willst verstehen, wie Industrieunternehmen Entscheidungen treffen und warum sie kaufen.
• Zuverlässigkeit: Du bringst klar definierte Aufgaben eigenständig zu Ende, hältst Absprachen ein und dokumentierst deine Arbeitszeit nachvollziehbar.
• Tool-Affinität: Du arbeitest dich schnell in neue Software ein und hast Freude daran, Abläufe zu automatisieren. Erste Erfahrung mit CRM- oder Outreach-Tools hilft, wir setzen sie nicht voraus.
• Kommunikation: Du schreibst klar und fehlerfrei auf Deutsch und gehst auf Menschen zu, am Telefon wie auf Messen.
• Sprachen: Dein Deutsch ist mindestens auf C2-Niveau, weil du unsere Kundenansprache im DACH-Raum schreibst. Mit Kolleg*innen verständigst du dich teilweise auch auf Englisch.
• Rahmen: Du wohnst in Berlin, studierst noch mindestens drei Semester und möchtest ca. 20 Stunden pro Woche arbeiten.
• Kein Muss, aber ein Plus: erste Erfahrung aus Praktika oder Werkstudierendenjobs im Vertrieb oder im Startup-Umfeld, oder eigene unternehmerische Initiative.

Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.

Warum du dich für uns entscheiden solltest?

• Verantwortung: Du ownst einen Bereich, der direkt auf unsere Pipeline einzahlt, und siehst am Ergebnis, was deine Arbeit bewirkt.
• Kurze Wege: Direkte Zusammenarbeit mit dem Business Development und Sales-Team.
• Echte KI-Projekte: Du bekommst Einblick in Projekte wie die Anomalieerkennung auf Schienen für die Deutsche Bahn oder KI-Agenten im industriellen Kundenservice. Eine Auswahl weiterer Projekte findest du hier.
• Team: Knapp 40 Leute aus unterschiedlichen Disziplinen, viele mit Promotion in Mathematik oder Physik.
• Flexibilität: Hybride Arbeitszeiten, abgestimmt auf deinen Stundenplan.
• Büro: Berlin-Kreuzberg am Moritzplatz, mit gutem Kaffee.

What we need from you?

• Lebenslauf (erforderlich)
• Immatrikulationsbescheinigung (erforderlich)
• Notenübersicht, falls vorhanden
• Angabe deiner möglichen Wochenstunden und deines frühestmöglichen Starts

Über uns

dida ist ein Softwareunternehmen mit dem Schwerpunkt Machine Learning, das sich mit spannenden Problemen zum Beispiel in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing beschäftigt. Unser Team befasst sich mit angewandten Problemen für verschiedene Kunden, indem es die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte (vor allem im Bereich Deep Learning) nutzt und glaubt, dass forschungsorientiertes Denken dabei helfen kann, Probleme in der realen Welt effizienter zu lösen.

dida steht für Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem Hintergrund oder Behinderung. Wir ermutigen alle, insbesondere Frauen, People of Color und Menschen mit Behinderungen, sich bei der dida zu bewerben.