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Praktikant/in KI-gest. Analyse von App-Store-Feedback (m/w/d)

BSH Home Appliances Group4 hours agoInternship
HybridGerman requiredTechAI, ML & Data Science

At a glance

  • Requirements

    Studies: Business informatics, data science, mathematics and statistics or related

  • Hours & duration

    Starts October 2026

  • Benefits

    Flexible hours
  • Employer

    BSH Home Appliances Group · Electronics & semiconductors · 10,000+ employees worldwide · HQ in Munich

    We list 81 open student roles at BSH Home Appliances Group, 8 in Regensburg. 131 more have closed since March 2026. See all BSH Home Appliances Group roles

  • Similar roles

  • Skills in the ad

    Machine LearningPrototypingLarge Language ModelsDatenanalyseNLPSentiment-AnalyseTopic ModelingPython

Job description

Description provided by BSH Home Appliances Group

Steig ein und nutze deine Chance zu wachsen – mit der BSH Hausgeräte Gruppe: Als führender Hersteller von Hausgeräten und erstklassigen Lösungen bringen wir Dinge voran, um Menschen den Alltag zu erleichtern. Mit unseren Globalmarken Bosch, Siemens, Gaggenau und Neff, sowie unseren lokalen Marken steht dir die ganze Welt der Möglichkeiten offen. Wir bestärken Menschen darin, ihr Potenzial zu entwickeln und kontinuierlich zu lernen. Denn wir glauben, dass gute Arbeit dann entsteht, wenn man tut, was man liebt. Begleite uns auf diesem Weg und gib deiner Karriere ein Zuhause.

BSH Hausgeräte GmbH | Regensburg | Vollzeit / Teilzeit | Hybrid (vor Ort/Homeoffice) | ab Oktober 2026


Deine Aufgabe

Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben:


  • Sichtung und Strukturierung der vorhandenen Datenquellen (App-Store-Reviews und Kundentickets)
  • Evaluierung aktueller AI-Technologien (z. B. Large Language Models, Sentiment-Analyse-Tools, Topic Modeling)
  • Entwicklung eines Konzepts zur automatisierten Kategorisierung und Priorisierung von Feedback
  • Aufbau eines schlanken Proof-of-Concept (PoC) zur automatischen Extraktion von "Pain Points" und Feature-Wünschen
  • Bewertung der Qualität und Zuverlässigkeit der AI-generierten Insights im Vergleich zur manuellen Analyse


Dein Profil

  • Fortgeschrittenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, NLP (Natural Language Processing) oder LLMs
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python (von Vorteil für Datenanalyse/Prototyping)
  • Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und die Fähigkeit, komplexe, unstrukturierte Textdaten strukturiert zu durchdringen


Deine Vorteile

  • Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
  • 35h / Woche
  • Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
  • Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre​
  • Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität


Weitere Informationen?

Besuche uns hier karriere.bsh-group.de.

Rules that apply:Mandatory internship140/280-day ruleNet pay calculator

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