
Praktikant/ in KI-gest. Analyse von App-Store-Feedback (m/ w/ d)
At a glance
Requirements
Studies: Business informatics, data science, mathematics and statistics or related
Hours & duration
Starts October 2026
Benefits
Flexible hoursEmployer
BSH Home Appliances Group · Electronics & semiconductors · 10,000+ employees worldwide · HQ in Munich
We list 81 open student roles at BSH Home Appliances Group, 8 in Regensburg. 131 more have closed since March 2026. See all BSH Home Appliances Group roles
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Of these: 9% with no German needed, 50% hybrid or remote, 0 with pay stated.
Skills in the ad
Machine LearningPrototypingData AnalysisLarge Language ModelsSentiment AnalysisNLPTopic ModelingPython
Job description
Prepare your application Get a CV and cover letter tailored to this job, free.
Description provided by BSH Home Appliances Group
Steig ein und nutze deine Chance zu wachsen – mit der BSH Hausgeräte Gruppe: Als führender Hersteller von Hausgeräten und erstklassigen Lösungen bringen wir Dinge voran, um Menschen den Alltag zu erleichtern. Mit unseren Globalmarken Bosch, Siemens, Gaggenau und Neff, sowie unseren lokalen Marken steht dir die ganze Welt der Möglichkeiten offen. Wir bestärken Menschen darin, ihr Potenzial zu entwickeln und kontinuierlich zu lernen. Denn wir glauben, dass gute Arbeit dann entsteht, wenn man tut, was man liebt. Begleite uns auf diesem Weg und gib deiner Karriere ein Zuhause.
BSH Hausgeräte GmbH | Regensburg | Vollzeit / Teilzeit | Hybrid (vor Ort/Homeoffice) | ab Oktober 2026
Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben:
- Sichtung und Strukturierung der vorhandenen Datenquellen (App-Store-Reviews und Kundentickets)
- Evaluierung aktueller AI-Technologien (z. B. Large Language Models, Sentiment-Analyse-Tools, Topic Modeling)
- Entwicklung eines Konzepts zur automatisierten Kategorisierung und Priorisierung von Feedback
- Aufbau eines schlanken Proof-of-Concept (PoC) zur automatischen Extraktion von "Pain Points" und Feature-Wünschen
- Bewertung der Qualität und Zuverlässigkeit der AI-generierten Insights im Vergleich zur manuellen Analyse
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, NLP (Natural Language Processing) oder LLMs
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python (von Vorteil für Datenanalyse/Prototyping)
- Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und die Fähigkeit, komplexe, unstrukturierte Textdaten strukturiert zu durchdringen
Deine Vorteile
- Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
- 35h / Woche
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität
Weitere Informationen?
Besuche uns hier karriere.bsh-group.de.
Rules that apply:Mandatory internship140/280-day ruleNet pay calculator