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Praktikum im Bereich Digital Engineering & AI

Bosch4 days agoUpdated 1 day agoInternship
On-siteEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

At a glance

  • Requirements

    Studies: Mechanical engineering, industrial engineering, computer science, data science, electrical engineering or related · must be enrolled

    Languages: German (fluent) · English (fluent)

  • Hours & duration

    6 months

  • Application

    Grades or certificates requested

  • Employer

    Bosch · Automotive · 10,000+ employees worldwide · HQ in Gerlingen

    We list 421 open student roles at Bosch, 4 in Leinfelden-Echterdingen. 541 more have closed since March 2026. See all Bosch roles

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  • Skills in the ad

    Machine LearningGeneratives DesignStage-GateProof-of-ConceptDeep LearningPredictive EngineeringProcess MiningV-ModellRPythonLLMs

Job description

Description provided by Bosch

Stellenbeschreibung

  • Während deines Praktikums analysierst du unseren Produktentstehungsprozess detailliert, um datengetriebene Engpässe und ungenutzte Optimierungspotenziale präzise zu identifizieren.
  • Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen.
  • Des Weiteren unterstützt du aktiv bei der Entwicklung und Implementierung von Proof-of-Concepts (PoC) sowie maßgeschneiderten Software-Tools, die spezifische Entwicklungsschritte automatisieren.
  • Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
  • Deine Ergebnisse bereitest du verständlich auf und erstellst fundierte Handlungsempfehlungen für das Management, die den Weg für zukünftige Innovationen ebnen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
  • Erfahrung und Know-how: mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse; erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware; sicherer Umgang mit Python oder R von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein neugieriger, innovativer und strukturierter Mensch; du verstehst komplexe Prozesse, verfügst über analytische Fähigkeiten, interpretierst Daten und identifizierst Schwachstellen systematisch; du gehst Probleme systematisch an und kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten; du triffst Entscheidungen auf Basis von Fakten, Analysen und nachvollziehbaren Ergebnissen
  • Begeisterung: für neue Technologien, insbesondere KI-Anwendungen im Engineering-Umfeld sowie für Elektrowerkzeuge (Mechatronik, Konstruktion) und idealerweise ein grundlegendes Verständnis von klassischen Entwicklungsprozessen (z.B. V-Modell, Stage-Gate)
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Markus Proba (Fachabteilung)
+49 711 758 4947

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