Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving (m/w/x)
Required skills
Job description
BMW Group posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Munich: your weekly hours, take-home pay and visa limits.
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Description provided by BMW Group
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team im Bereich Autonomes Fahren entwickelt KI-basierte Fahrfunktionen. Hochwertige Trainingsdaten sind die Grundlage für zuverlässige ML-Modelle – hier kommst du ins Spiel.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung automatisierter Quality-Checks für gelabelte Trainingsdaten wie Objekte, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrszeichen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse und statistischen Auswertung von Label-Qualitätsmetriken wie Konsistenz, Vollständigkeit und geometrischer Genauigkeit.
- Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Pflege von Pipelines zur skalierbaren Qualitätsbewertung mit Python, SQL und AWS.
- Zudem hilfst du bei der Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen für Labeling-Guidelines auf Basis identifizierter Fehlermuster.
- Du unterstützt auch bei der Visualisierung und dem Reporting von Quality-KPIs für Stakeholder.
- Zusätzlich wirkst du mit bei der Weiterentwicklung unserer internen Datenqualitäts-Tools.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik oder vergleichbar.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Pandas, NumPy oder ähnlichen Libraries.
- Interesse an Machine Learning, Computer Vision und Datenqualität.
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
- Idealerweise erste Erfahrung mit Labeling-Tools, Bild- oder Videodaten oder Cloud-Plattformen wie AWS.
- Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 31.08.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving (m/w/x)
Working student essentials
What this Tech working student role in Munich means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
