Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving (m/w/x)
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
BMW Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von BMW Group
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team im Bereich Autonomes Fahren entwickelt KI-basierte Fahrfunktionen. Hochwertige Trainingsdaten sind die Grundlage für zuverlässige ML-Modelle – hier kommst du ins Spiel.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung automatisierter Quality-Checks für gelabelte Trainingsdaten wie Objekte, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrszeichen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse und statistischen Auswertung von Label-Qualitätsmetriken wie Konsistenz, Vollständigkeit und geometrischer Genauigkeit.
- Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Pflege von Pipelines zur skalierbaren Qualitätsbewertung mit Python, SQL und AWS.
- Zudem hilfst du bei der Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen für Labeling-Guidelines auf Basis identifizierter Fehlermuster.
- Du unterstützt auch bei der Visualisierung und dem Reporting von Quality-KPIs für Stakeholder.
- Zusätzlich wirkst du mit bei der Weiterentwicklung unserer internen Datenqualitäts-Tools.
- Studium der Informatik, Data Science, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik oder vergleichbar.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Pandas, NumPy oder ähnlichen Libraries.
- Interesse an Machine Learning, Computer Vision und Datenqualität.
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
- Idealerweise erste Erfahrung mit Labeling-Tools, Bild- oder Videodaten oder Cloud-Plattformen wie AWS.
- Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving (m/w/x)
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
