Praktikum - Agentenbasierte Knowledge-Graph- und Assistenzsysteme (w/m/d)
Required skills
Job description
AUDI AG posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Ingolstadt: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
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Description provided by AUDI AG
In der Steuerung Fertigungsplanung HV-Batterie / Antriebe arbeiten wir an der methodischen und datengetriebenen Weiterentwicklung hochkomplexer Planungs- und Entwicklungsprozesse im industriellen Umfeld. Unser Fokus liegt auf der systematischen Nutzung von Wissen entlang des gesamten Produkt- und Planungslebenszyklus.
Ein zentraler Baustein hierfür ist der Aufbau und die Weiterentwicklung wissensbasierter KI-Systeme, die strukturierte Daten, Dokumente und multimodale Informationen integrieren und für Engineering-Fragestellungen nutzbar machen.
Aufgaben
- Du wirkst an der Erweiterung bestehender Knowledge-Graph-Lösungen mit
- Du setzt Retrieval-, Wissensmodellierungs- und agentenbasierte Ansätze ein, um reale Engineering- und Planungsentscheidungen zu unterstützen
- Du wendest agentenbasierte Ansätze zur kontextabhängigen Wissensnutzung an
- Du bindest heterogene und multimodale Datenquellen ein und verarbeitest diese
- Du entwickelst und validierst Prototypen zur Unterstützung realer Engineering- und Planungsfragestellungen
- Du konzipierst und setzt Retrieval- und Anreicherungsmechanismen um
- Du arbeitest an der Implementierung der Gesamtlösung mit, einschließlich der Frontend-Entwicklung mit Flutter
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Mathematik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Du bringst erste Programmiererfahrung mit, idealerweise in Python (Java oder weitere Sprachen von Vorteil)
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenmodellen
- Du konntest idealerweise erste Erfahrungen mit Knowledge Graphen, Semantic AI oder verwandten Themen sammeln
- Du bist neugierig und hast den Drang, technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & GenAI-Umfeld zu erkunden.
- Du hast einen hohen Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und eine Hands-on-Mentalität.
- Du bringst eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Einsatzbereitschaft mit
Weitere Informationen
Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Ingolstadt zu besetzen.
Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Referenzcode: I-P-111714
Bei Fragen können Sie sich gerne an
den Chat auf den Audi Karriere Webseiten wenden.
Working student essentials
What this Tech internship in Ingolstadt means for you: the pay rules, the social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
