Praktikum - On-Board-Diagnose – Automatisierung, Testing & KI-Innovation (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Die zunehmende Komplexität moderner Fahrzeugantriebe sowie neue gesetzliche Anforderungen in der On-Board-Diagnose (OBD) stellen unser Unternehmen vor spannende Herausforderungen. Neben der Einhaltung strenger Emissionsgrenzwerte und der zuverlässigen Erkennung defekter Systeme und Komponenten ist auch die Kommunikation von Diagnoseergebnissen und Fahrzeugdaten an definierte Tester – sogenannte Generic Scan Tools – von zentraler Bedeutung. Diese Tools liefern unter anderem aktuelle Diagnosedaten, Fahrzeuginformationen, Statistikdaten und Fehlerspeicherinhalte, die beispielsweise bei Abgasuntersuchungen oder in Werkstätten genutzt werden. Zur Steigerung von Effizienz und Qualität setzen wir an verschiedenen Stellen Künstliche Intelligenz (KI) ein – etwa zur Analyse von Messdateien im Hinblick auf KI-gestützte Anomalieerkennung oder bei der Entwicklung von KI-Agenten, die eigenständig geeignete Aufgaben übernehmen.

Unsere Organisationseinheit bietet dir tiefe Einblicke in die Welt der On-Board-Diagnose und modernster Technologien.

Aufgaben

• Du entwickelst und integrierst KI-Agenten und Agent-Frameworks, die Analyse-, Auswertungs- und Dokumentationsprozesse automatisieren
• Du führst das Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Wissenskonservierung durch und evaluierst geeignete Modelle für den Einsatz in Agentensystemen
• Du wendest Machine-Learning-Methoden an, um Anomalien in Messdaten KI-basiert zu erkennen
• Du führst die Funktionsabsicherung von Steuergeräten in Hardware-in-the-Loop-Umgebungen durch und setzt dabei intelligente Teststrategien ein
• Du entwickelst und implementierst automatisierte Testabläufe, um Effizienz und Qualität zu steigern
  
  
  

Qualifikation

• Du befindest dich in der Vertiefungsphase eines Studiums der Fachrichtung Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Du hast praktische Erfahrung in der Implementierung und Anwendung neuronaler Netze
• Large Language Models (LLMs) sowie Transformer-Architekturen sind dir in Theorie und Praxis vertraut.
• Du hast Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten unter Nutzung des Model Context Protocols (MCP)
• Du interessierst dich für Automobiltechnologien und innovative KI-Anwendungen
• Du arbeitest eigeninitiativ, strukturiert und selbstständig und bringst Freude an der Teamarbeit mit
• Sehr sichere Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich, insbesondere zur präzisen Diskussion, Dokumentation und Vermittlung komplexer KI-bezogener Fachthemen
  
  
  

Den finalen Zeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.

Weitere Informationen

Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Ingolstadt zu besetzen.

Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.

Referenzcode: I-P-111320

Bei Fragen können Sie sich gerne an

den Chat auf den Audi Karriere Webseiten wenden.