Werkstudent - Generative AI & Agentic Engineering (w/
Auf einen Blick
Voraussetzungen
Studium: Informatik, Data Science oder vergleichbar
Sprachen: Deutsch gut · Englisch gut
Arbeitszeit & Dauer
15 Std./Woche · 12 Monate
Arbeitgeber
SICK Sensor Intelligence · Hauptsitz in Waldkirch
Wir listen 11 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei SICK Sensor Intelligence, davon 10 in Waldkirch. Seit Juni 2026 haben wir dort 5 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von SICK Sensor Intelligence
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Insgesamt listen wir in Waldkirch 15 Werkstudentenjobs und Praktika. Davon: keine ohne Deutschkenntnisse, keine hybrid oder remote, 2 mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
C++MicrocontrollersReal-time SystemsEmbedded SystemsGenerative AIGitAgentic AILinuxPythonLLMsLangGraph
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von SICK Sensor Intelligence
Befristet auf 12 Monate - 15 Std./Woche
Sie begeistern sich für Generative AI, Agentensysteme und moderne Softwareentwicklung? Sie möchten nicht nur über KI sprechen, sondern aktiv an innovativen Lösungen arbeiten? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Gemeinsam erforschen und entwickeln wir den Einsatz generativer KI in der Produktentwicklung und treiben innovative Themen voran. Dabei arbeiten Sie sowohl an strategischen Zukunftsthemen als auch an konkreten Lösungen für den Entwicklungsalltag.
Ihre Aufgaben
- Sie evaluieren, implementieren und dokumentieren KI-Agenten auf Basis von LangGraph und verwandten Frameworks
- Sie recherchieren und bewerten neue KI-Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Generative AI und Agentic AI
- Sie unterstützen die Weiterentwicklung agentischer Systeme sowie der dazugehörigen Tool- und Agentenlandschaft
- Sie wirken bei der Integration, dem Betrieb und der Pflege bestehender KI-Lösungen mit
- Sie unterstützen die Organisation, Durchführung und Nachbereitung von Workshops und weiteren Teamaktivitäten
- Sie bereiten Best Practices, Erkenntnisse und Anwendungsbeispiele auf und teilen diese mit dem Team
- Sie unterstützen die Pflege von Backlogs, technischer Dokumentation und Wissensmanagement
Ihr Profil
- Studium der Informatik, Technischen Informatik, Embedded Systems, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
- Interesse an generativer KI, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und moderner Softwareentwicklung
- Erste Programmiererfahrung, idealerweise mit Python oder C++, sowie Kenntnisse in Git von Vorteil
- Grundkenntnisse in der Embedded Softwareentwicklung, beispielsweise mit Linux-basierten Systemen, Mikrocontrollern oder Echtzeitsystemen, von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit KI-Frameworks und aktuellen KI-Tools wünschenswert
- Neugier auf neue Technologien, Freude am Experimentieren und eigenständigen Lernen
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kontakt: Sarah Disch
Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner
