Pflichtpraktikum / Thesis: Visuelle und natürliche Sprachinteraktion für die Wissensgraphen-Abfrage

Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

Wir entwickeln neue Ansätze für den Umgang mit Unternehmenswissen. Dabei verknüpfen wir Informationen aus unterschiedlichen Fachbereichen und Systemen mithilfe semantischer Technologien, Knowledge Graphs und KI-gestützter Services. Ein erster Prototyp (MVP) wurde bereits umgesetzt. Er kombiniert graphbasierte hybride Suchverfahren mit einer natürlichsprachlichen Schnittstelle. Inspiriert von Erkenntnissen aus den Kognitionswissenschaften soll das Konzept komplexe Informationssysteme intuitiver und einfacher nutzbar machen. Für die nächste Entwicklungsstufe suchen wir eine Praktikantin oder einen Praktikanten bzw. Studierende für eine Bachelor- oder Masterarbeit, die oder der das Konzept mit uns weiterentwickelt und untersucht. Sie arbeiten direkt an einem Innovationsprojekt mit und können die inhaltliche Ausrichtung Ihres Praktikums oder Ihrer Abschlussarbeit passend zu Ihrem Hintergrund und Ihren Interessen mitgestalten.

Ihre Aufgaben

Je nach Ihren Interessen und dem Umfang des Praktikums oder der Abschlussarbeit bearbeiten Sie einen oder mehrere der folgenden Schwerpunkte:

• Sie verbessern hybride Suchverfahren, indem Sie Embeddings, Knowledge Graphs und symbolische bzw. abfragebasierte Ansätze kombinieren.
• Sie untersuchen und bewerten die Qualität der Suchergebnisse, die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse und verschiedene Interaktionsmuster.
• Sie entwickeln Konzepte für eine visuelle, graphbasierte Benutzeroberfläche, die die natürlichsprachliche Interaktion ergänzt.
• Sie implementieren und validieren eine Prototypenfunktion, mit der sich die entwickelten Konzepte demonstrieren lassen.

Ihr Profil

• Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstlichen Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Solider technischer Hintergrund und Interesse an intelligenten Informationssystemen
• Neugier auf User Experience, Kognitionswissenschaften, Wissensrepräsentation oder menschenzentrierte KI
• Interesse an Prototyping und experimentellem Arbeiten sowie an der interdisziplinären Zusammenarbeit

Kontakt: Sarah Disch