
Pflichtpraktikum: Vision Solutions für industrielle Kameras
Auf einen Blick
Voraussetzungen
Studium: Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar
Arbeitszeit & Dauer
3–6 Monate
Arbeitgeber
SICK Sensor Intelligence · Hauptsitz in Waldkirch
Wir listen 71 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei SICK Sensor Intelligence, davon 17 in Waldkirch. Seit Juni 2026 haben wir dort 7 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von SICK Sensor Intelligence
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Insgesamt listen wir in Waldkirch 22 Werkstudentenjobs und Praktika. Davon: 3 ohne Deutschkenntnisse, keine hybrid oder remote, 2 mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
Machine LearningEmbedded SystemsMachine VisionImage ProcessingPythonOpenCVC++Linux
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von SICK Sensor Intelligence
Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate
Entwickle mit uns intelligente Funktionen für die nächste Generation industrieller Identifikationsgeräte. Unsere Kunden benötigen neben klassischen Barcodeinformationen zunehmend weitere Informationen über Objekte, Verpackungen und Labels. Im Themenfeld Beyond Barcode erweitern wir diese Anwendungen um zusätzliche Vision-Funktionen. Industrielle Kamerasysteme sollen neben Codes auch relevante Merkmale erkennen, beispielsweise Texte, Objektarten, Gefahrgutkennzeichnungen oder die Anzahl von Objekten.
Ihre Aufgaben
- Sie arbeiten an innovativen Machine-Vision-Anwendungsfällen im Bereich Identifikation mit
- Sie analysieren reale Bilddaten und wählen geeignete Verfahren der klassischen Bildverarbeitung und/oder des Machine Learning aus
- Sie entwickeln und bewerten prototypische Vision-Funktionen auf Basis von Machine Learning
- Sie führen reproduzierbare Tests und Messungen durch
- Sie untersuchen Performance, Stabilität und Integrationsmöglichkeiten
- Sie dokumentieren und präsentieren Ihre Ergebnisse und leiten daraus Empfehlungen für die Produktentwicklung ab
IHR PROFIL
- Studium der Informatik, Technischen Informatik, Embedded Systems, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
- Idealerweise Erfahrung mit Embedded- oder Linux-Systemen sowie OpenCV oder ML-Frameworks
- Interesse an industrieller Bildverarbeitung und Softwareentwicklung
- Erste Kenntnisse in Python, C++ oder vergleichbaren Technologien
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Freude daran, neue Ansätze auszuprobieren und anhand messbarer Ergebnisse zu bewerten
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Kontakt: Sarah Disch
Es gelten:Pflichtpraktikum140/280-Tage-RegelBrutto-Netto-Rechner