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Bachelor- und Masterarbeiten / Praxissemester / Werkstudenten im Bereich KI (m/w/d)

Sesotec India Private Limitedvor 3 StundenWerkstudent
Vor OrtDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

TransformerComputer VisionMachine LearningPyTorchPythonDeep LearningMLOpsLarge Language Models (LLMs)Embedded SystemsCNNTensorFlowEdge Computingscikit-learnRetrieval-Augmented Generation (RAG)

Stellenbeschreibung

Sesotec India Private Limited hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Schönberg bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von Sesotec India Private Limited

Seit 1976 entwickelt und baut Sesotec in enger Kooperation mit Kunden in aller Welt Hightech-Systeme für unterschiedlichste Anforderungen, damit Produkte in höchster Qualität mit maximaler Wertschöpfung hergestellt werden können. Mit intelligenten Technologien und Services zur Fremdkörperdetektion, Materialsortierung und -analyse trägt Sesotec dazu bei hocheffizient zu produzieren. Sesotec ist neben seinem Hauptsitz in Deutschland mit insgesamt sechsTochtergesellschaften in Singapur, China, USA, Indien, Kanada und Thailand sowie mit über 60 Partnern in allen wichtigen Märkten der Welt vertreten. In der Sesotec Gruppe sind derzeit über 570 Mitarbeiter beschäftigt.

Aktuell würden wir uns freuen, Sie in unserem Kollegenkreis zu begrüßen. Wir vergeben / suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Standort in Schönberg

Bachelor- und Masterarbeiten / Praxissemester / Werkstudenten im Bereich KI (m/w/d)

im Bereich R&D.

Ihre Chance

Sie möchten Theorie und Praxis verbinden, innovative Technologien vorantreiben und Teil eines kreativen Teams im Bereich Forschung und Entwicklung (R&D) werden?

Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Mögliche Aufgabenbereiche

  • Machine Learning & Deep Learning: Entwicklung, Training und Optimierung von ML-/DL-Modellen (z. B. CNNs, Transformer-Architekturen) für Signal- und Bildverarbeitung.
  • Computer Vision: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation zur automatisierten Fremdkörperdetektion und Materialsortierung.
  • Large Language Models (LLMs) & Generative KI: Konzeption und Umsetzung von KI-Assistenten, Wissens-Chatbots und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen.
  • KI-gestützte Systemintegration: Entwicklung von Schnittstellen zwischen KI-Modellen, Hardware, Fertigungsprozessen und bestehenden Softwaresystemen, inkl. Deployment auf Embedded- und Edge-Geräten.
  • MLOps & Datensicherheit: Aufbau von Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen sowie Konzepte für den sicheren Einsatz von KI im industriellen Umfeld.

Einige Konkrete Beispiele

  • Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen zur Signal- und Bildverarbeitung in unseren Produkten.
  • Optimierung und Weiterentwicklung bestehender KI-Auswertealgorithmen zur Analyse von Maschinen- und Sensordaten.
  • Erweiterung einer MLOps-Pipeline zur Automatisierung von Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen.
  • Konzeption und Weiterentwicklung von LLM- und RAG-basierten KI-Anwendungen (z. B. Wissensassistenten) für interne Prozesse.
  • Entwicklung KI-gestützter interner Anwendungen zur Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung.

Ihr Profil

  • Laufendes Studium in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik, Mathematik oder verwandten Fachrichtungen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen ML-/DL-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
  • Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder Large Language Models – z. B. aus Studium, Projekten oder eigenen Initiativen.
  • Interesse an der praktischen Anwendung von KI in unseren Produkten und Prozessen.
  • Kreatives, analytisches und lösungsorientiertes Denken.
  • Bereitschaft zur überwiegenden Präsenzarbeit an unserem Standort in Schönberg (BY).
  • Führerschein der Klasse B empfehlenswert (wegen eingeschränkter Anbindung mit Öffis).

Was Wir Bieten

  • Spannende Projekte in einem hochinnovativen Umfeld.
  • Einblick in die Arbeit an realen Zukunftstechnologien.
  • Flexible Gestaltungsmöglichkeiten, angepasst an Ihre Studien- und Lebenssituation.
  • Betreuung durch erfahrene Experten und Zugang zu modernster Infrastruktur.
  • Selbstverständlich honorieren wir Ihren Einsatz mit einer angemessenen Vergütung.

Interessiert?

Schicken Sie uns Ihre Initiativbewerbung mit Informationen zu Ihrem Studiengang, Interessen und möglichen Themenbereichen über unser Karriereportal.

Lassen Sie uns gemeinsam an den Technologien von morgen arbeiten!

Rückfragen zur Position oder zur Online-Bewerbung richten Sie bitte an:

Sesotec GmbH, Regener Str. 130, D-94513 Schönberg

Sesotec Human Resources

[email protected]

Tel. +49 8554 308 1840

HINWEIS: Formulierungen sind generell gendergerecht gemeint und beinhalten die Ansprache aller Geschlechter (m/w/d).

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Schönberg für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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