
Praktikant/ in KI-gest. Analyse von App-Store-Feedback (m/ w/ d)
Auf einen Blick
Voraussetzungen
Studium: Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik und Statistik oder vergleichbar
Arbeitszeit & Dauer
Start ab Oktober 2026
Benefits
Flexible ArbeitszeitenArbeitgeber
BSH Home Appliances Group · Elektronik & Halbleiter · 10.000+ Beschäftigte weltweit · Hauptsitz in München
Wir listen 81 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei BSH Home Appliances Group, davon 8 in Regensburg. Seit März 2026 haben wir dort 131 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von BSH Home Appliances Group
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Davon: 9 % ohne Deutschkenntnisse, 50 % hybrid oder remote, keine mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
Machine LearningPrototypingLarge Language ModelsDatenanalyseNLPSentiment-AnalyseTopic ModelingPython
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von BSH Home Appliances Group
Steig ein und nutze deine Chance zu wachsen – mit der BSH Hausgeräte Gruppe: Als führender Hersteller von Hausgeräten und erstklassigen Lösungen bringen wir Dinge voran, um Menschen den Alltag zu erleichtern. Mit unseren Globalmarken Bosch, Siemens, Gaggenau und Neff, sowie unseren lokalen Marken steht dir die ganze Welt der Möglichkeiten offen. Wir bestärken Menschen darin, ihr Potenzial zu entwickeln und kontinuierlich zu lernen. Denn wir glauben, dass gute Arbeit dann entsteht, wenn man tut, was man liebt. Begleite uns auf diesem Weg und gib deiner Karriere ein Zuhause.
BSH Hausgeräte GmbH | Regensburg | Vollzeit / Teilzeit | Hybrid (vor Ort/Homeoffice) | ab Oktober 2026
Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben:
- Sichtung und Strukturierung der vorhandenen Datenquellen (App-Store-Reviews und Kundentickets)
- Evaluierung aktueller AI-Technologien (z. B. Large Language Models, Sentiment-Analyse-Tools, Topic Modeling)
- Entwicklung eines Konzepts zur automatisierten Kategorisierung und Priorisierung von Feedback
- Aufbau eines schlanken Proof-of-Concept (PoC) zur automatischen Extraktion von "Pain Points" und Feature-Wünschen
- Bewertung der Qualität und Zuverlässigkeit der AI-generierten Insights im Vergleich zur manuellen Analyse
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, NLP (Natural Language Processing) oder LLMs
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python (von Vorteil für Datenanalyse/Prototyping)
- Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und die Fähigkeit, komplexe, unstrukturierte Textdaten strukturiert zu durchdringen
Deine Vorteile
- Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
- 35h / Woche
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität
Weitere Informationen?
Besuche uns hier karriere.bsh-group.de.
Es gelten:Pflichtpraktikum140/280-Tage-RegelBrutto-Netto-Rechner