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student assistant (m/f/x) - Learning about surface treatment strategies

German Aerospace Center (DLR)vor 9 TagenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

3D DataMesh ModelsPyTorchPoint CloudsOBJPlanning SolutionsTensorFlowTraining PipelineDeep LearningMachine LearningSTLPythonGeometry/Trajectory Generator

Stellenbeschreibung

German Aerospace Center (DLR) hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Oberpfaffenhofen bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von German Aerospace Center (DLR)

The Institute of Robotics and Mechatronics develops robots that enable people to interact with the environment more efficiently, effectively and safely. The robots are designed to work in environments that are inaccessible or dangerous for humans, but also to support and relieve people at work and in everyday life.

What To Expect

The Cognitive Robotics department is closely linked to the topic of artificial intelligence (AI). After all, robots are built to do something - and in order for them to know what to do and how, they need a certain amount of intelligence. Every robot we work with should solve its tasks as efficiently and purposefully as possible. To this end, the department is working on various key AI topics.

Your tasks

  • Compile an overview of machine learning methods suitable for learning from 3D mesh and point cloud data
  • Familiarise yourself with the existing geometry/trajectory generator and the dataset, as well as the underlying problem
  • Pre-processing and, where necessary, extending a generator or the dataset comprising meshes and planning solutions
  • Designing and implementing a training pipeline that maps geometry to processing strategies
  • Training, evaluating and comparing the trained models with existing planning solutions

Your profil

  • Good programming skills in Python
  • Experience with a deep learning framework (e.g. PyTorch or TensorFlow)
  • A basic understanding of machine learning/deep learning, as well as some experience with 3D data (point clouds, mesh models)
  • Familiarity with triangulated mesh models (STL, OBJ) for working with a dataset
  • Ability to work independently and strong problem-solving skills

Remuneration is based on qualifications and pay band, up to pay band 5 of the TVöD.

We look forward to getting to know you!

If you have any questions about this position (Vacancy-ID 5901) please contact:

Dr. Freek Stulp

Tel.: +49 8153 28 1848

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Oberpfaffenhofen für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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