Master Thesis (w/m/d) - Teaching Spacecraft to Reason
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
German Aerospace Center (DLR) hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Oberpfaffenhofen bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
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Beschreibung bereitgestellt von German Aerospace Center (DLR)
The DLR Institute of Software Technology sees software as a catalyst for research and innovation. The institute's staff, currently numbering around 200, make a significant contribution to advancements in the fields of aviation, space, energy, transportation, and security through the development of state-of-the-art software solutions and innovative research. Our areas of competence include reliable and safety-critical software systems, artificial intelligence, high-performance computing and quantum computing, human-system interaction and visualisation, software and systems engineering as well as digital platforms and digital twins.
What To Expect
In the Flight Software Department, we conduct research and develop reliable and resilient (real-time) software for aircraft and spacecraft. With our expertise in this field, we currently support approximately 20 space missions with software engineering and software quality assurance.
Modern space systems are increasingly relying on sub-symbolic AI, which, however, carries risks such as a lack of traceability and unforeseen side effects. Neuro-symbolic AI has been developed to avoid misinterpretations and unreliable behaviour. This concept combines the learning capabilities of sub-symbolic methods with the reliability of symbolic, rule-based systems. The aim is to enable transparent and robust decision-making. The aim of this Master’s thesis is to develop and test a framework that makes AI applications on spacecraft safe, robust and resilient.
Your tasks
- research and evaluation of state-of-the-art neuro-symbolic AI for embedded systems
- conceptualisation and design of a neuro-symbolic AI framework
- prototype implementation of the framework on the StellarApps platform
- evaluation of the neuro-symbolic AI framework
Your profile
- currently enrolled on a Master’s degree programme in Computer Science, Applied Computer Science, Electrical Engineering or a comparable subject
- experience in software development for embedded systems in C, C++ or Rust
- experience in the field of artificial intelligence and its applications
- You are able to communicate in English (supervision may be conducted in English or German).
We look forward to getting to know you!
If you have any questions about this position (Vacancy-ID 5928) please contact:
Andreas Lund
Tel.: +49 531 295 2043
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Oberpfaffenhofen für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
