
Internship Machine Learning for Energy-Efficient Vehicle Control and Thermal Management (m/ f/ d)
Auf einen Blick
Gehalt
Nicht angegeben
Median für Stuttgart (alle Bereiche): 2.025 €/Monat, aus 140 Praktikumsanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht
Voraussetzungen
Studium: Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik und Statistik, Physik oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich
Sprachen: Englisch gut
Arbeitszeit & Dauer
Start ab März 2027 · 6 Monate
Benefits
Flexible ArbeitszeitenKantine oder EssenszuschussBewerbung
Zeugnisse oder Notenspiegel erforderlich
Arbeitgeber
MAHLE · Automobilindustrie · 10.000+ Beschäftigte weltweit · Hauptsitz in Stuttgart
Wir listen 78 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei MAHLE, davon 72 in Stuttgart. Seit März 2026 haben wir dort 37 weitere gelistet, die inzwischen geschlossen sind. Alle Stellen von MAHLE
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Davon: 22 % ohne Deutschkenntnisse, 38 % hybrid oder remote, 6 % mit Gehaltsangabe.
Skills laut Anzeige
Surrogate ModelingAgentic Software DevelopmentPyTorchNumPyPythonScikit-LearnReinforcement LearningPandasMachine LearningSimulation
Stellenbeschreibung
Bewerbung vorbereiten Lebenslauf und Anschreiben passend zu dieser Stelle, kostenlos.
Beschreibung bereitgestellt von MAHLE
Time period
- From March 2027 for a period of 6 months
Tasks
- Analysis and processing of vehicle measurement data for data-driven modeling approaches
- Development and validation of surrogate models for thermal vehicle systems
- Supporting the development of innovative thermal management controllers
- Implementation and evaluation of machine learning algorithms in Python
- Conducting simulations as well as analyzing and visualizing the results
- Collaboration with experts in the fields of thermal management, control engineering, and AI
Requirements
- Currently, purely voluntary internships cannot be offered
- Currently pursuing a degree in Computer Science, Data Science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, Physics, or a comparable field
- Basic knowledge of machine learning or data science
- Good programming skills in Python (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch) and in agentic software development
- Interest in reinforcement learning, AI, and data-driven models
- Independent and analytical approach to work
- Good command of English
Application documents
- Complete resume
- Letter of motivation
- Certificate of enrollment
- Transcripts, especially current grade reports
- University or college guidelines specifying the minimum duration
- For non-EU citizens: Valid residence permit required
Benefits
- Attractive remuneration
- 35-hour week with flexible working hours
- Paid vacation days
- Discounted lunch in the company restaurant
- Free parking
- Urban environment with good transport connections
- Individual support in the department
- Accompanying activities and student network
Do you have any questions?
[email protected]
+49 711 501-47574
Es gelten:Pflichtpraktikum140/280-Tage-RegelBrutto-Netto-Rechner