
Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz / KI und Analytics
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
DataSpark GmbH hat diese Anzeige veröffentlicht. Wir haben unten unseren eigenen Werkstudenten-Kontext ergänzt — was diese Stelle für deine Wochenstunden, dein Netto und dein Studierendenvisum als Studierende:r in Frankfurt, Deutschland bedeutet.
Beschreibung bereitgestellt von DataSpark GmbH
ÜBER UNS
Möchtest Du Künstliche Intelligenz dorthin bringen, wo sie sichtbar wird, Wirkung entfaltet und Märkte prägt? Statt nur über Innovation zu sprechen, willst Du sie aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig. Komm an Board und gestalte mit uns die Zukunft!
DataSpark ist Teil von Dataciders, einer dynamisch wachsenden Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands und führendem Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data & AI im deutschsprachigen Raum. Der Erfolg der Gruppe wird durch den 1. Platz in der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics-Dienstleistungen bestätigt.
Als Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du in einem Team, das neue Technologien in greifbare Ergebnisse für Unternehmen übersetzt. Du arbeitest an Projekten mit echtem Impact, bringst Deine Ideen aktiv ein und gestaltest unsere Plattform und Services mit. Dabei agierst Du eng mit KollegInnen – mit dem Ziel, zukunftssichere Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch überzeugen, sondern echten Mehrwert schaffen.
DAS ERWARTET DICH BEI UNS
- Weg von unpersönlichen Beraterjobs, hin zu einem zukunftssicheren Arbeitsplatz bei DataSpark mit einer kollegialen, wertschätzenden Wir-Kultur
- Spannende Projekte im KI-Bereich mit vielseitigem Gestaltungsspielraum und kurzen Entscheidungswegen
- Strukturiertes Onboarding und Einarbeitung durch erfahrene Mentor*innen
- Attraktives Gehaltspaket, freie Wahl der Arbeitsmittel sowie Perspektive auf eine Festanstellung
- Mittagspausenkultur und einzigartige After-Work-Events
- Moderne Büro- und Geschäftsräume im Zentrum von Frankfurt
- Kostenlose Getränke, Snacks und nicht zu vergessen: erstklassiger Kaffee
DEINE AUFGABEN
Entdecke die faszinierende Welt neuester, innovativer Technologien und unterstütze uns dabei, die Zukunft zu gestalten!
- Aktive Beteiligung an der Entwicklung von Machine Learning Modellen sowie Implementierung und Optimierung von Prozessen für das Deployment von Machine Learning (ML)-Modellen in verschiedenen Umgebungen
- Mitwirkung an der Implementierung skalierbarer Infrastruktur, um sicherzustellen, dass ML-Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können
- Arbeiten mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von ML-Workflows und -Pipelines
- Unterstützung bei der Handhabung von Datenpipelines, Datenvorverarbeitung und Integration von Daten in ML-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um einen nahtlosen Informationsaustausch und effektive Zusammenarbeit zu gewährleisten
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen für ML-Modelle, Workflows und Prozesse, um die Transparenz und Wissensweitergabe im Team zu fördern
- Mitarbeit an Tests und Qualitätssicherungsprozessen, um sicherzustellen, dass ML-Modelle unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig und fehlerfrei arbeiten
DAS WÜNSCHEN WIR UNS VON DIR
- Immatrikulierter Student (m/w/d) in der Informatik, in einem MINT-Studiengang mit technischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begeisterung für innovative Technologien, großes Interesse an künstlicher Intelligenz und Freude an neuen Herausforderungen.
- Analytische Fähigkeiten und strukturiertes Denken
- Solide Programmierkenntnisse und erste Erfahrungen mit Containertechnologie
- Aufgeschlossenheit, Teamfähigkeit und Freude an der Kommunikation
- Erfahrung im Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Produkten
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WERDE TEIL UNSERES TEAMS
Nutze Deine Chance und bewirb Dich noch heute! Wir freuen uns auf Dich! :-)
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Frankfurt für dich bedeutet — die Wochenstundenregeln, Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in DeutschlandHäufig gestellte Fragen
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