Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
ARAG hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Düsseldorf bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von ARAG
ab sofort
Stellen ID: HR_DUS02029
Das erwartet dich
- Datenaufbereitung & -integration: Du erstellst und wartest ETL-/ELT-Pipelines in Databricks und Azure, sorgst für saubere Verbindungen aus ERP- und Buchhaltungssystemen und stellst Datenqualität sicher
- Datenanalyse & Datenstrecken: Mittels Python (Pandas, NumPy, PySpark) analysierst du große Datensätze, entwickelst und betreust fachliche Datenstrecken und erstellst Analyseberichte zur Entscheidungsunterstützung
- Machine Learning & Predictive Analytics: Du wirkst bei der Konzeption, Implementierung und Validierung von ML-Modellen mit (z. B. Zeitreihenprognosen, Klassifikation, Clustering) und stellst Modelle produktiv auf Databricks-Notebooks oder Azure ML Deployments bereit
- Data Engineering & DataOps: Du baust skalierbare Datenarchitekturen, versionierst Code mit Git, automatisierst Tests und Deployments (CI/CD) und optimierst Performance und Sicherheit in der Cloud
- Finance-Reporting & Fachbereichskommunikation: Du arbeitest eng mit den Finanz- und Controlling-Teams zusammen, verstehst fachliche Anforderungen, berätst bei datengetriebenen Fragestellungen und präsentierst Ergebnisse überzeugend
- Dokumentation & Wissensaustausch: Du pflegst technische Dokumentationen, erstellst Best Practices und Schulungsunterlagen und gibst dein Wissen in regelmäßigen Knowledge-Sharing-Sessions weiter
- Studium & Methodik: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in einem quantitativen Fach (z. B. Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik) und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mit
- Technische Expertise:
- Tiefgehende Kenntnisse in Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, PySpark, scikit-learn)
- Praxis in Databricks und Azure-Services (Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure ML)
- Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
- Vertraut mit Git, CI/CD-Prozessen
- Machine Learning & Data Engineering: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines, Verständnis für Feature Engineering, Modell-Monitoring und DataOps-Prinzipien
- Sprach- & Kommunikationsfähigkeit:
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (mind. C1), Englisch sicher in Wort und Schrift
- Fähigkeit, komplexe Inhalte für fachfremde Stakeholder verständlich aufzubereiten
- Teamplayer & Lernbereitschaft: Hohes Maß an Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Interesse an Finance-Themen: Du faszinierst dich für finanzwirtschaftliche Zusammenhänge, Unternehmenskennzahlen und möchtest aktiv zur Optimierung von Prozessen im Finanzbereich beitragen
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Düsseldorf für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
