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Werkstudent:in Fraud Prevention (w/m/d)

WebIDvor 1 MonatAktualisiert vor 26 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Tech in Hamburg: 17,23 €/Std., aus 113 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbar · Masterstudierende · Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch fließend · Englisch gut

  • Gut zu wissen

    Abschlussarbeit möglich

  • Benefits

    Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeitgeber

    Wir listen 3 offene Werkstudentenjobs und Praktika bei WebID, davon 2 in Hamburg. Seit Juli 2026 haben wir dort eine weitere gelistet, die inzwischen geschlossen ist. Alle Stellen von WebID

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    LLMsRGenerative AIData analysisPythonFraud KPIs

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von WebID

Was Dich erwartet

Die Welt des Identitätsbetrugs steht nicht still: Neue Technologien machen Angriffe kreativer und schwerer erkennbar - von Deepfakes bis zu Social-Engineering-Angriffen. Abwehrsysteme müssen nicht nur mithalten, sondern vorausdenken können. Dieses Katz-und-Maus-Spiel könnte Dein Daily Doing sein: Du analysierst Fälle, erkennst Muster, prüfst Hypothesen und hilfst uns dabei, immer einen Schritt voraus zu sein.

Deine Aufgaben bei uns

  • Du behältst neue Betrugsmethoden im Blick, auch solche, die auf generativer KI basieren. Zwischen Deep-fakes und synthetischen Identitäten bis zu automatisiertem Social Engineering behältst Du den Überblick und bringst Deine Erkenntnisse ins Team ein
  • Du entwickelst eigene Lösungskonzepte und begleitest sie von der ersten Idee bis in den produktiven Prozess
  • Aus Einzelfällen leitest Du wiederkehrende Muster ab und übersetzt sie in konkrete Vorschläge für Features, Regeln oder Schwellenwerte
  • Du erstellst Analysen und Reportings zu unseren Fraud-KPIs und erarbeitest Dir ein Verständnis für große Datenmengen – unterstützt von automatisierten Tools, KI oder Sprachen wie z.B. Python oder R

Das bringst Du mit

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in und stehst am Anfang eines Masterstudiums in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fach
  • Technische Grundsprache gehört zu Deinem Wortschatz
  • Du kannst erklären, was ein LLM kann und was nicht – Du nutzt KI-Tools nicht nur, Du verstehst, worauf sie beruhen, wie man sie effektiv einsetzt und wo sie unzuverlässig werden
  • Wenn Dir etwas unlogisch, redundant oder angreifbar vorkommt, sagst Du es – auch dann, wenn es „schon immer so" war
  • Du hältst mehrere mögliche Erklärungen gleichzeitig im Kopf, denkst in Wechselwirkungen statt in Einzelursachen und bist bereit, Deine erste Hypothese zu verwerfen
  • Nach Deinem Onboarding arbeitest Du eigenständig, suchst Dir Themen und Aufgaben selbst und steigst gerne tiefer in einzelne Fragen ein
  • Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch runden Dein Profil ab
  • Nice to have: Du hast Python oder eine vergleichbare Sprache schon praktisch angewendet

Das bieten wir Dir

  • Viele unterschiedliche Themen und Themenbereiche – und viel Freiheit darin, was Du bearbeitest und wie Du es angehst
  • Wechselnde Schnittstellen zu anderen Abteilungen, zu unseren Kunden und zu unseren Tech-Partnern
  • Eine feste Ansprechperson und regelmäßiges Feedback
  • Arbeitszeiten, die sich an Deinen Vorlesungsplan und Deine Prüfungsphasen anpassen
  • Hybrides Arbeiten, ein Büro in Hamburg und moderne Ausstattung
  • Die Perspektive auf Deine Abschlussarbeit und den potenziellen Einstieg nach deinem Studium

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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