Studentische Hilfskraft – (Medizin-)Informatik – Arbeitsgruppe Machine Learning

Genau hier sind Sie mittendrin

Wir suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft mit Informatik-Hintergrund in der Arbeitsgruppe Machine Learning (Leitung: Dr. Andreas Bucher) am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl). Die Gruppe entwickelt und koordiniert multizentrische Forschungsprojekte auf medizinischen Bilddaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, eingebettet in das RACOON-Netzwerk mit 38 Universitätskliniken.

Sie unterstützen beim Aufbau der RACOON-Infrastruktur, bei den zugehörigen Datenflüssen und bei Forschungsprojekten – und sammeln dabei praktische Erfahrung in der medizinischen KI-Entwicklung.

Ihre Aufgaben

• Mithilfe bei Implementierung und Evaluation von KI-Anwendungen
• Unterstützung bei der Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (DICOM, FHIR)
• Mithilfe bei der Systemadministration
• Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
• Mitwirkung an medizinischen Forschungsprojekten, ggf. an Berichten und Publikationen

Genau hier ist Ihr Profil gefragt

• Immatrikuliertes Studium in (Medizin-/Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• Erste Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python
• Grundkenntnisse im Umgang mit der Linux-Shell; Interesse an Data Engineering und Datenstrukturen
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
• Teamgeist, soziale Kompetenz und Kommunikationsstärke
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Genau hier wird Ihnen viel geboten

• Tarifvertrag TV-UKF
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Einblicke: Instagram , YouTube , LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams!

Kontakt: Dr. Andreas Bucher

Mail: [email protected]

Bewerbungsfrist: 29.09.2026

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie der Angabe einer Gehaltsvorstellung und eines möglichen Startzeitpunktes.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.