
Estimated take-home
Monthly net after taxes & social security
€1,016 – €1,296/mo
See tax calculatorRequired skills
Job description
STI-Consulting posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Germany: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
Tailoring your CV to this job?Start with a proven template on resume.io
Description provided by STI-Consulting
Bei STI-Consulting verbinden wir seit 1996 technologisches Know-how mit Lösungen für die digitale Transformation. Wir unterstützen unsere Kunden in den Bereichen Data Science, Business Intelligence, Technical Consulting, ServiceNow, Project Management, Agile Culture sowie Cloud Services.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Offenheit, Vertrauen und einem familiären Miteinander. Wir sind detailverliebt, bleiben dabei aber stets pragmatisch und lösungsorientiert.
Mit unserem Transformationsprogramm Phoenix gestalten wir aktuell die Zukunft der STI-Gruppe. Im Workstream AI-First treiben wir die produktive Nutzung von Künstlicher Intelligenz voran, entwickeln Automatisierungen für unsere Kernprozesse und befähigen unsere Mitarbeitenden im professionellen Umgang mit modernen AI-Tools. Dafür suchen wir dich als Werkstudenten (m/w/d).
Deine Aufgaben
Umsetzung der Automatisierung (Schwerpunkt)
- Du unterstützt bei der Entwicklung produktiver AI-Use-Cases – von der Idee über den Prototypen bis zur Produktivsetzung.
- Du entwickelst, testest und dokumentierst Prompts, Workflows und Automatisierungen mit modernen AI-Tools.
- Du wirkst beim Aufbau unseres internen Wissens-Wikis auf Basis von RAG mit und unterstützt bei der Anbindung relevanter Datenquellen.
- Du erstellst Dokumentationen, Playbooks und unterstützt bei der Standardisierung unserer AI-Lösungen.
- Du hilfst dabei, den Erfolg unserer Use Cases anhand relevanter Kennzahlen messbar zu machen.
Enablement der Organisation
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung von Schulungen, Workshops und Trainings rund um AI.
- Du erstellst praxisnahe Lernmaterialien, Prompt-Sammlungen und Use-Case-Bibliotheken.
- Du unterstützt unsere Power User durch Train-the-Trainer-Ansätze und den Austausch von Best Practices.
- Du wirkst bei AI Office Hours, Hackathons und Onboarding-Maßnahmen mit.
- Du analysierst die Nutzung unserer AI-Tools und leitest gemeinsam mit dem Team Maßnahmen zur weiteren Adoption ab.
Dein Profil
Must-have
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Tech-Affinität oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hast bereits intensiv mit AI-Tools wie ChatGPT, Claude, Copilot oder vergleichbaren Large Language Models gearbeitet und verstehst Prompting als Engineering-Disziplin
- Du verfügst über erste praktische Erfahrung mit Python, APIs oder Automatisierungsplattformen wie Power Automate, n8n, Make oder Zapier
- Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit
- Du kannst technische Themen verständlich erklären und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
- Du hast noch mindestens 12 Monate Studienzeit vor dir
Nice-to-have
- Du hast erste Erfahrungen mit modernen AI-Technologien wie dem Microsoft AI Stack, RAG, Vector Databases oder AI-Orchestrierungsframeworks gesammelt
- Du bringst ein Grundverständnis für AI-Agents, MCP und aktuelle Entwicklungen im AI-Umfeld mit
- Du hast idealerweise bereits mit Notion, SharePoint, Zoho oder vergleichbaren Wissensmanagement-Tools gearbeitet
- Du interessierst dich für AI Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen rund um AI
- Du denkst lösungsorientiert und bringst ein ausgeprägtes Beratungs-Mindset mit.
- Du hast idealerweise bereits Schulungen, Workshops, Tutorien oder ähnliche Formate durchgeführt und Freude daran, Wissen weiterzugeben
Wir bieten
- Perspektive statt Nebenjob: Bei erfolgreicher Zusammenarbeit bieten wir dir einen klaren Entwicklungspfad in unser Data & AI Team mit Perspektive auf eine Festanstellung nach dem Studium.
- Sichtbarkeit und Verantwortung: Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf eines der wichtigsten Transformationsprogramme der STI-Gruppe und ist bis ins Management sichtbar.
- Flexible Rahmenbedingungen: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir die optimale Vereinbarkeit von Studium, Prüfungsphasen und Beruf.
- Perspektive statt Nebenjob: Bei erfolgreicher Zusammenarbeit bieten wir dir einen klaren Entwicklungspfad in unser Data & AI Team mit Perspektive auf eine Festanstellung nach dem Studium.
- Attraktive Vergütung: Eine faire und marktgerechte Werkstudentenvergütung ist für uns selbstverständlich.
- Das Leben ist mehr als Arbeit. Deshalb bieten wir dir 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit, unser Workation-Angebot für bis zu 30 Tage pro Jahr zu nutzen.
Working student essentials
What this Tech working student role means for you in Germany: the hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.
Working student rulesSocial contributions
Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany