Werkstudent im Lifecycle Cost Engineering

Werkstudent*in Lifecycle Cost Engineering (m/w/d)

Produkte wettbewerbsfähig zu gestalten bedeutet, technische Innovation und wirtschaftliche Perspektive zusammenzubringen. Im Lifecycle Cost Engineering unterstützt du dabei, Kostenstrukturen transparent zu machen und fundierte Entscheidungen entlang des gesamten Produktlebenszyklus zu ermöglichen. Gemeinsam mit Entwicklung, Einkauf und Produktmanagement trägst du dazu bei, Produkte wirtschaftlich erfolgreich und zukunftsfähig aufzustellen. Dabei gilt: Wir denken Energie neu und setzen auf Teamspirit auf Augenhöhe.

Deine Mission – das erwartet dich bei uns:

• Kostenanalysen – Analyse und Bewertung von Kostenstrukturen neuer und bestehender Produkte, um Transparenz über wesentliche Kosten- und Werttreiber zu schaffen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

• Should-Cost-Kalkulationen – Mitwirkung bei der Erstellung von Kostenmodellen und Wirtschaftlichkeitsanalysen für Komponenten, Baugruppen und technische Konzepte sowie Ableitung von Optimierungsmöglichkeiten.

• Markt- und Lieferantenanalysen – Untersuchung von Marktpreisen, Angeboten und Lieferantenstrukturen, um Kostenentwicklungen besser zu verstehen und Potenziale für wettbewerbsfähige Beschaffungsstrategien aufzuzeigen.

• Cost-Down-Initiativen – Identifikation, Strukturierung und Bewertung von Einsparpotenzialen sowie Unterstützung von Design-to-Cost- und Cost-Competitiveness-Maßnahmen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.

• Datenanalyse & Reporting – Erstellung und Automatisierung von Auswertungen, Dashboards und Management-Reports sowie Nutzung moderner Datenanalyse- und KI-Werkzeuge zur Unterstützung kostenrelevanter Entscheidungen.

Dein Profil – das bringst du mit:

• Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Elektrotechnik, des Maschinenbaus, der Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Interesse an technischen Produkten sowie an Zusammenhängen zwischen Technologie, Kostenstrukturen und Wirtschaftlichkeit.

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und PowerPoint.

• Erste Erfahrungen mit SAP, Datenanalyse, Business-Intelligence-Lösungen oder KI-gestützten Werkzeugen von Vorteil.

• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikationsweise im interdisziplinären Umfeld.

Deine Checkliste

• Du bist Student:in
• Du bringst ca. 15 Stunden Zeit pro Woche mit und kannst uns für mindestens 12 Monate unterstützen, gern auch länger
• Du erhältst eine faire Vergütung und profitierst von weiteren tollen Benefits
• Passt alles - dann bewirb dich und füge neben deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf auch eine aktuelle Kurs- und Notenübersicht bei, gerne auch Abschluss- und Arbeitszeugnisse, sofern vorhanden