
Pflichtpraktikum: Vision Solutions für industrielle Kameras (Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch (bei Freiburg), Waldkirch )
At a glance
Pay
Not stated
Median for Tech in Freiburg: €2,477/mo, from 10 internship postings with stated pay in the last 12 months. Salary guide
Requirements
Studies: Computer science, data science or related
Hours & duration
3–6 months
Employer
SICK Sensor Intelligence · HQ in Waldkirch
We list 52 open student roles at SICK Sensor Intelligence, 32 in Freiburg. 7 more have closed since June 2026. See all SICK Sensor Intelligence roles
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Of these: 41% with no German needed, 30% hybrid or remote, 19% with pay stated.
Skills in the ad
Machine LearningEmbedded SystemsMachine VisionImage ProcessingPythonOpenCVC++Linux
Job description
Prepare your application Get a CV and cover letter tailored to this job, free.
Description provided by SICK Sensor Intelligence
Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate
Entwickle mit uns intelligente Funktionen für die nächste Generation industrieller Identifikationsgeräte. Unsere Kunden benötigen neben klassischen Barcodeinformationen zunehmend weitere Informationen über Objekte, Verpackungen und Labels. Im Themenfeld Beyond Barcode erweitern wir diese Anwendungen um zusätzliche Vision-Funktionen. Industrielle Kamerasysteme sollen neben Codes auch relevante Merkmale erkennen, beispielsweise Texte, Objektarten, Gefahrgutkennzeichnungen oder die Anzahl von Objekten.
IHRE AUFGABEN:
- Sie arbeiten an innovativen Machine-Vision-Anwendungsfällen im Bereich Identifikation mit
- Sie analysieren reale Bilddaten und wählen geeignete Verfahren der klassischen Bildverarbeitung und/oder des Machine Learning aus
- Sie entwickeln und bewerten prototypische Vision-Funktionen auf Basis von Machine Learning
- Sie führen reproduzierbare Tests und Messungen durch
- Sie untersuchen Performance, Stabilität und Integrationsmöglichkeiten
- Sie dokumentieren und präsentieren Ihre Ergebnisse und leiten daraus Empfehlungen für die Produktentwicklung ab
IHR PROFIL
- Studium der Informatik, Technischen Informatik, Embedded Systems, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
- Idealerweise Erfahrung mit Embedded- oder Linux-Systemen sowie OpenCV oder ML-Frameworks
- Interesse an industrieller Bildverarbeitung und Softwareentwicklung
- Erste Kenntnisse in Python, C++ oder vergleichbaren Technologien
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Freude daran, neue Ansätze auszuprobieren und anhand messbarer Ergebnisse zu bewerten
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Kontakt: Sarah Disch
Rules that apply:Mandatory internship140/280-day ruleNet pay calculator