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Pflichtpraktikum / Thesis im Bereich Synthetische Daten für KI- und Wahrnehmungssysteme

SICK Sensor Intelligence13 hours agoWorking Student
On-siteGerman requiredTechAI, ML & Data Science

At a glance

  • Pay

    Not stated

    Median for Tech in Hamburg: €17.23/hr, from 113 working-student postings with stated pay in the last 12 months. Salary guide

  • Requirements

    Studies: Computer science, mechatronics, physics, mathematics and statistics, electrical engineering or related

  • Hours & duration

    3–6 months

  • Good to know

    Thesis possible

  • Employer

    SICK Sensor Intelligence · HQ in Waldkirch

    We list 59 open student roles at SICK Sensor Intelligence, 2 in Hamburg. 7 more have closed since June 2026. See all SICK Sensor Intelligence roles

  • Similar roles

  • Skills in the ad

    Computer VisionSimulationIsaac SimComputergrafikNVIDIA OmniversePunktwolkenSynthetische DatenPythonPhysikalische Modellierung3D-Datenverarbeitung

Job description

Description provided by SICK Sensor Intelligence

Sommersemester 2027 – befristet auf 3–6 Monate

IHRE AUFGABEN:

  • Sie entwickeln und erproben Methoden zur Erzeugung synthetischer Bild- und 3D-Daten für KI- und Wahrnehmungssysteme.
  • Sie erstellen und variieren virtuelle Szenen und nutzen Simulationsumgebungen zur automatisierten Datengenerierung.
  • Sie untersuchen, wie sich beispielsweise Oberflächen, Materialeigenschaften und physikalische Effekte auf die Realitätsnähe synthetischer Daten auswirken.
  • Sie implementieren Python-basierte Werkzeuge zur Erzeugung, Aufbereitung und Auswertung von Datensätzen.
  • Sie vergleichen synthetische mit realen Daten, bewerten Unterschiede und identifizieren mögliche Verbesserungsansätze.
  • Sie dokumentieren Ihre Methoden und Ergebnisse und diskutieren diese im Team.

Die konkrete Aufgabenstellung und der Umfang werden auf Ihre Vorkenntnisse sowie die Anforderungen Ihres Pflichtpraktikums oder Ihrer Abschlussarbeit abgestimmt.

IHR PROFIL:

  • Studium der Informatik, Robotik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Interesse an synthetischen Daten, Simulation und computergestützter Wahrnehmung
  • Erste Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Computergrafik, 3D-Datenverarbeitung oder physikalische Modellierung
  • Erfahrung mit Simulations- oder Rendering-Werkzeugen, beispielsweise NVIDIA Omniverse oder Isaac Sim, von Vorteil
  • Kenntnisse im Umgang mit Bilddaten oder Punktwolken wünschenswert
  • Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team

Kontakt: Sarah Disch

Rules that apply:20-hour rule140/280-day ruleWerkstudentenprivilegNet pay calculator

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