Werkstudent Data Engineering & Analytics (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Data Pipeline & Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Integration verschiedener Datenquellen (z. B. Self-Scanning-Daten, DORA/Flow-Metriken) in unsere zentralen Datenbanken.
• Datenbankstrukturierung: Unterstützung bei der Gestaltung und Strukturierung unserer zentralen Reporting-Datenbanken, um einen effizienten Datenabruf und -analyse zu gewährleisten.
• Event Processing: Entwicklung von Lösungen für die Ereignisverarbeitung (z. B. den Bau von Solace-Receivern) zur Bewältigung von Echtzeit- oder Near-Realtime-Datenströmen.
• Dashboard-Erstellung: Mitwirkung bei der Erstellung und kontinuierlichen Verbesserung aussagekräftiger Grafana-Dashboards sowohl für interne IT/Analytics als auch für Business-Stakeholder (Lidl/Kaufland).
• Technischer Support: Agiere als technisches Pendant zu unserem Data Product Owner, übersetze Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und stelle die Stabilität unserer Dateninfrastruktur sicher.

Dein Profil

• Du bist aktuell in einem Studiengang der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
• Tech Stack: Du bringst solide Kenntnisse in SQL/PostgreSQL für das Datenbankmanagement mit und hast Programmierkenntnisse in Python, Java oder Go (für ETL-Prozesse und den Bau von Konnektoren).
• Visualisierung: Erste Erfahrungen mit Grafana (oder ähnlichen Visualisierungstools) sind sehr willkommen.
• Architektur: Ein grundlegendes Verständnis von ereignisgesteuerten Architekturen (wie Solace) ist ein großes Plus.
• Mindset: Du bist proaktiv, arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung für deine Aufgaben. Du wartest nicht nur auf Anweisungen, sondern schlägst Lösungen vor.
• Sprache: Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (und idealerweise Deutsch).