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Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Sanofi13 days agoWorking Student
HybridEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

TableauPowerQueryChatGPTClaudePrompt EngineeringPower BIReportingCopilotData AnalysisSnowflakeExcelMicrosoft Power AutomatePowerPointLLMSQL

Job description

Sanofi published this listing. We've added our own working-student context below — what this role means for your weekly hours, take-home pay and student visa as a student in Berlin, Germany.

Description provided by Sanofi

Für unseren Standort im Herzen von BERLIN (Nähe Park Gleisdreieck) suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung (15-20h/Woche) im Team Commercial Effectiveness.

Über uns

Als Werkstudent im Bereich CFC Commercial Effectiveness unterstützt du unser Team dabei, Vertriebsstrategien zu optimieren, Kundensegmentierungen weiterzuentwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Du arbeitest direkt an praxisrelevanten Projekten – mit einem besonderen Fokus auf datengetriebene Analysen– und erhältst tiefe Einblicke in die kommerzielle Exzellenz eines globalen Pharmaunternehmens.

Dein Profil

  • Du bist immatrikuliert in einem Studium wie z. B.: BWL, Business Administration, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder ähnliches.
  • Du sprichst Deutsch auf C1/C2 Niveau und bringst gute Englischkenntnisse (B2 oder höher) mit.
  • Du denkst analytisch und gehst strukturiert an Aufgaben heran.
  • Du arbeitest eigenständig und eignest dir schnell neue Themen an.
  • Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar und auf den Punkt.
  • Du arbeitest zuverlässig und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
  • Du kannst komplexe Inhalte einfach und verständlich erklären.

Folgende Interessen Oder Kenntnisse Bringst Du Mit

Datenanalyse & Tools

  • Sehr gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel, PowerPoint, PowerQuery)
  • Erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Erste Erfahrung mit Datenbanken (z. B. Snowflake) von Vorteil
  • Interesse an pharmazeutischen Märkten und Vertriebsprozessen

Künstliche Intelligenz (AI)

  • Interesse an Large Language Models (LLMs) im Business-Kontext
  • Erfahrung mit Tools wie ChatGPT, Copilot oder Claude
  • Grundkenntnisse in Prompt Engineering und AI Use Cases

Prozessautomatisierung

  • Erste Erfahrung mit Microsoft Power Automate oder ähnlichen Tools von Vorteil
  • Verständnis für die Automatisierung von Geschäftsprozessen

Deine Aufgaben

Datenanalyse & Reporting

  • Analyse von Vertriebs- und Marktdaten sowie Datenextraktion mittels SQL
  • Erstellung von Reports und Dashboards zur Steuerung der Commercial Effectiveness
  • Identifikation von Trends und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen

AI & LLM-Anwendungen

  • Evaluierung und Einsatz von LLM-basierten Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Claude) für Business Use Cases
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Prompt-Strategien und AI-Anwendungsfällen im Vertrieb
  • Mitarbeit an Prototypen und Proof-of-Concepts für datengetriebene Lösungen

Prozessautomatisierung

  • Unterstützung bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Microsoft Power Automate
  • Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Entwicklung von Workflows

Commercial & Sales Effectiveness

  • Analyse und Optimierung von Vertriebsprozessen sowie KPI-Auswertungen
  • Unterstützung bei Territory-Alignment-Projekten
  • Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

Wir bieten dir

  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum teilweisen mobilen Arbeiten
  • Ein modernes, internationales Arbeitsumfeld
  • Zugang zu Sanofi-Lernplattformen und internen Trainings
  • Eine individuelle und strukturierte Einarbeitung in Deine Aufgaben sowie Mitarbeit an strategisch relevanten Projekten

Wir freuen uns auf die Bewerbung. Bitte richte diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH unter Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Bewerbung unter Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Working student essentials

What this Tech working student role in Berlin means for you — the weekly-hours rules, social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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