Werkstudent*in (w/m/d)

Rollenbeschreibung

Als Werkstudent*in Produktdatenmanagement / Excel & CSV (w/m/d) bei der ROLLENPLUS GmbH unterstützen Sie uns maßgeblich bei der strukturierten Aufbereitung und Neuanlage umfangreicher Produktkataloge für unseren Online-Shop und unsere Warenwirtschaft.

ROLLENPLUS ist auf den Online-Vertrieb von Rollen, Rädern und technischen Komponenten für Industrie, Transport, Möbel und weitere gewerbliche Anwendungen spezialisiert. Unsere Sortimente umfassen eine große Anzahl technisch unterschiedlicher Artikel und Varianten. Entsprechend wichtig ist eine präzise und einheitliche Produktdatenbasis.

Ihre Hauptaufgabe besteht darin, umfangreiche Herstellerkataloge, Excel-Dateien, CSV-Dateien, Preislisten und technische Datenblätter zu analysieren und die enthaltenen Informationen in unsere vorgegebenen Datenstrukturen zu überführen.

Dabei geht es insbesondere darum, Datenfelder zu analysieren, unterschiedliche Datenstrukturen miteinander zu mappen und daraus saubere, konsistente CSV-Importdateien zu erstellen.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

• Analyse umfangreicher Hersteller- und Produktkataloge
• Strukturierte Übernahme und Aufbereitung großer Mengen technischer Produktdaten
• Mapping unterschiedlicher Datenquellen und Datenfelder auf unsere internen Datenstrukturen
• Erstellung, Bearbeitung und Prüfung von CSV-Dateien für den Datenimport
• Intensive Arbeit mit Microsoft Excel, auch bei umfangreichen Tabellen mit vielen Artikeln, Spalten und Varianten
• Aufbereitung von Artikelstammdaten, technischen Merkmalen und Varianten
• Vereinheitlichung unterschiedlicher Bezeichnungen, Maßeinheiten und Datenformate
• Prüfung von Produktdaten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz
• Identifikation und Korrektur von Datenfehlern und Unstimmigkeiten
• Recherche fehlender Informationen in deutsch- und englischsprachigen Herstellerunterlagen
• Zuordnung von Produkten zu Kategorien, Merkmalen und Produktgruppen
• Vorbereitung von Produktdaten für den Import in unsere Warenwirtschaft und unseren Online-Shop
• Dokumentation wiederkehrender Mapping- und Datenlogiken

Die Tätigkeit ist stark datenorientiert. Ein wesentlicher Teil der Arbeit besteht darin, sich über längere Zeit konzentriert mit umfangreichen Tabellen und technischen Produktkatalogen auseinanderzusetzen. Daher suchen wir ausdrücklich jemanden, der Freude an präziser, analytischer und sehr strukturierter Datenarbeit hat.

Qualifikationen

• Sehr gute Excel-Kenntnisse: Sie beherrschen Microsoft Excel deutlich über Anwenderniveau hinaus und arbeiten sicher mit umfangreichen Tabellen und Datenbeständen. Funktionen zur Datenaufbereitung, Verknüpfung, Prüfung und Transformation gehören für Sie zum selbstverständlichen Werkzeug.
• Sehr hohe Datenaffinität: Sie erkennen Strukturen und Zusammenhänge in großen Datenmengen und können unterschiedliche Datenquellen systematisch miteinander abgleichen.
• Analytisches Denken: Sie können komplexe Produkt- und Datenstrukturen schnell erfassen, Regeln ableiten und diese konsistent auf große Datenmengen übertragen.
• Extrem sorgfältige Arbeitsweise: Genauigkeit ist für diese Position entscheidend. Sie arbeiten auch bei mehreren tausend Datensätzen konzentriert, gewissenhaft und fehlerarm.
• Hohe Konzentrationsfähigkeit und Ausdauer: Sie haben kein Problem damit, über mehrere Stunden hinweg fokussiert an großen Tabellen, Produktkatalogen und Datenstrukturen zu arbeiten.
• CSV- und Datenverständnis: Idealerweise verfügen Sie bereits über Erfahrung im Umgang mit CSV-Dateien, Datenimporten, Feldzuordnungen oder strukturierten Datensätzen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und können Produktinformationen sprachlich sicher beurteilen und vereinheitlichen.
• Sehr gute Englischkenntnisse: Sie können englischsprachige Produktkataloge, technische Datenblätter und Herstellerinformationen sicher lesen und auswerten.
• Technisches Verständnis: Sie können technische Eigenschaften und Produktvarianten nachvollziehen und Unterschiede bei Maßen, Materialien, Traglasten, Lagerungen oder Befestigungsarten erkennen.
• Eigenständige Arbeitsweise: Sie können klar definierte Aufgaben selbstständig bearbeiten, Probleme erkennen und bei Unklarheiten gezielt Rückfragen stellen.
• Digitale Affinität: Die Einarbeitung in neue Systeme und Tools fällt Ihnen leicht.

Ausbildung und Hintergrund

Sie befinden sich in einem laufenden Studium. Besonders passend sind beispielsweise Studiengänge aus den Bereichen:

• Wirtschaftsinformatik
• Informatik
• Data Science
• Ingenieurwissenschaften
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Schwerpunkt
• oder vergleichbare Studienrichtungen

Der konkrete Studiengang ist jedoch weniger entscheidend als Ihre tatsächlichen Fähigkeiten im Umgang mit Excel, Datenstrukturen und großen Datenmengen.

Erfahrung mit Warenwirtschaftssystemen, PIM-Systemen, E-Commerce-Plattformen oder JTL ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Was für diese Position besonders wichtig ist

Diese Position passt zu Ihnen, wenn Sie gerne Ordnung in komplexe Daten bringen, Fehler und Inkonsistenzen schnell erkennen und die Herausforderung mögen, aus unübersichtlichen Herstellerdaten eine saubere und logisch aufgebaute Datenstruktur zu erstellen.

Wir suchen ausdrücklich jemanden, der Excel nicht nur bedienen, sondern wirklich beherrschen kann und gleichzeitig die notwendige Genauigkeit und Geduld für umfangreiche Produktdatenprojekte mitbringt.

Arbeitsort und Arbeitsweise

Die Tätigkeit ist grundsätzlich hybrid angelegt. Ein Teil der Zusammenarbeit findet in unserem Büro in Eschborn statt, insbesondere für Einarbeitung, Abstimmungen und gemeinsame Projektarbeit.

Nach entsprechender Einarbeitung können Aufgaben auch im Homeoffice bearbeitet werden. Der konkrete Anteil von Präsenz- und Remote-Arbeit wird individuell und abhängig von Aufgabe, Projektphase und Abstimmungsbedarf festgelegt.

• Während des Semesters wird der Stundenumfang an die für Werkstudierende geltenden Rahmenbedingungen angepasst. In der vorlesungsfreien Zeit ist ein höherer Stundenumfang möglich.