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Working Student AI Agents for Software Engineering (m/f/d)

Rohde & Schwarzvor 2 TagenWerkstudent
HybridDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

DebuggingLLMAI AgentsEmbedded SystemsLinuxTestingGrafanaGitLab CI/CDDockerKubernetesPython

Stellenbeschreibung

Rohde & Schwarz hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Stuttgart bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

Jobscan

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Beschreibung bereitgestellt von Rohde & Schwarz

Einleitung

Verstärke unseren Bereich Technology Systems in Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der strukturierten Erfassung von relevantem Projektwissen, Workflows, Rahmenbedingungen, Designentscheidungen und Best Practices für den Einsatz durch KI-Tools
  • Mitwirkung bei der Gestaltung nachhaltiger Prozesse zur laufenden Pflege und Aktualisierung projektspezifischer Kontextinformationen
  • Begleitung der Entwicklung und Einführung eines KI-basierten Knowledge-Interview-Tools sowie von KI-gestützten Interviews mit Engineers und Fachexperten
  • Aufbereitung, Strukturierung und Validierung technischer Informationen für die Nutzung durch KI-Assistenten und AI Agents
  • Zuarbeit bei der Entwicklung und Evaluierung von AI Agents für Engineering-Aufgaben, beispielsweise Hardware-Inbetriebnahme, Testfallerstellung, Debugging sowie die Analyse von Logs, Traces und Systemverhalten
  • Erstellung kleiner Tools, Skripte und Automatisierungsworkflows, vorzugsweise mit Python
  • Beteiligung an Experimenten, Proof-of-Concepts und Evaluierungen KI-basierter Engineering-Workflows
  • Dokumentation von Erkenntnissen, Limitationen und Verbesserungspotenzialen sowie enge Zusammenarbeit mit Engineers, Architekten und AI-/Tooling-Experten

Qualifikationen

  • Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems, Softwareentwicklung, Data Science, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Studienrichtung
  • Du interessierst dich für den Einsatz von KI in großen Embedded-Entwicklungsprojekten und möchtest komplexe technische Systeme besser verstehen
  • Du zeichnest dich durch analytisches Denkvermögen, Sorgfalt und eine strukturierte Herangehensweise bei der Identifikation von Verbesserungspotenzialen aus
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und bringst idealerweise praktische Erfahrung aus Hochschulprojekten, Praktika, Open-Source-Projekten oder vergleichbaren Tätigkeiten mit
  • Du hast Erfahrung im Umgang mit Linux und kommunizierst offen und proaktiv im Team
  • Du hast Freude daran, zuverlässige und robuste Prozesse mitzugestalten, stellst bei Bedarf Fragen und arbeitest eng mit anderen zusammen
  • Erfahrungen mit Embedded Systems, hardwarenaher Software, Testing oder Debugging sowie Kenntnisse in Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes, Grafana oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil
  • Interesse an AI Agents, LLM-basierten Tools, Automatisierung, Developer Productivity, Wissensmanagement oder strukturierter Dokumentation ist wünschenswert

Kontakt und weitere Informationen

Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Lebenslauf, aktueller Notenübersicht des Studiums sowie aktueller Immatrikulationsbescheinigung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.

Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch Stuttgart.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Kennziffer 2351

Recruiting-Kontakt Tanja Feßmann

Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.

Unser Angebot

  • Homeofficemöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Attraktive Vergütung
  • Training & Weiterbildung
  • Verpflegungszuschuss
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Familienunternehmen
  • Karriereplanung
  • 30 Tage Urlaub
  • Kein Dresscode
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Förderung von Innovationen
  • Gratis Kaffee/Getränke
  • Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Stuttgart für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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