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Praktikum / Werkstudent Data & AI Consulting (w/m/d)

PwC Deutschlandvor 2 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

PowerPointGitData AnalyticsForecastingAzureLLMsGitHub CopilotStatistical ModelingMachine LearningPython

Stellenbeschreibung

PwC Deutschland hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Cologne bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von PwC Deutschland

Für unseren Geschäftsbereich  Consulting suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Praktikant / Werkstudent Data & AI Consulting (w/m/d).

Das erwartet dich

KI Engineering – Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich (Agentische) KI für unsere Kunden.  Dabei beschäftigst du dich intensiv mit der Frage, wie KI in unterschiedlichen Unternehmensbereichen eingesetzt werden kann. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, um Fragestellungen zu verstehen und in innovative Lösungen zu übersetzen. 
Predictive Analytics – Du entwickelst Forecasting-Lösungen zur Datenanalyse und Prognose. Dazu arbeitest du dich in statistische und ML-basierte Zeitreihenmodelle ein, analysierst die Daten der Kunden und entwickelst spezifische Prognosestrategien. 
KI Strategie – Du unterstützt führende Unternehmen bei ihrer Transformation hin zur „Data Driven Company“, indem du bei der Entwicklung ganzheitlicher Daten- & KI-Strategie sowie der Identifikation potenzieller KI-Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette mitwirkst. 
Business Development – Du hast die Chance, aktiv an der Kunden- und Projektakquisition mitzuwirken und Einblicke in die Erarbeitung von Thought-Leadership zu gewinnen. 

Das bringst du mit

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Fachrichtung und befindest dich in einem fortgeschrittenen Semester
  • Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Projektarbeiten im Umfeld von Data Analytics, KI, Softwareentwicklung oder Consulting sind von Vorteil.
  • Du bringst erste Kenntnisse in Python, Git, LLMs, GitHub Copilot, Datenverarbeitung sowie idealerweise Cloud-Plattformen wie Azure mit; Erfahrungen mit BI- oder Visualisierungstools sind wünschenswert.
  • Du verfügst über starke PowerPoint Kenntnisse und bist vertraut mit der Erstellung von ansprechenden Präsentationen, um erarbeitete Inhalte für den Kunden verständlich aufzubereiten. 
  • Du fühlst dich in interdisziplinären Teams und in einem hybriden Setup wohl.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen dir die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Kund:innen. 

Deine Benefits

Kultur – Wir möchten, dass du dich bei uns wohl fühlst. Deshalb pflegen wir eine offene und moderne Unternehmens- sowie Führungskultur, in der wir geleistete Arbeit gemeinsam anerkennen und feiern.
Flexibilität – In Abstimmung mit deinem Team erwartet dich ein Mix aus gemeinsamen Bürotagen und Home Office. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten – im Rahmen der betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Vorgaben kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, temporär in über 40 Ländern zu arbeiten. 
Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an. 
KiT – Mit unserem Programm "Keep in Touch" (KiT) bleiben wir auch nach Praktikumsende mit unseren Praktikant:innen und Werkstudierenden in Kontakt und bieten dir viele Vorteile, wie z.B. exklusive Einladungen zu Seminaren und Workshops sowie umfangreiche Informationen zu den Einstiegsmöglichkeiten. 
Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.


Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres ERP Transformation Teams berätst du Kunden bei der Einführung ihrer individuellen ERP Lösungen. Du unterstützt bei der Optimierung und Digitalisierung der gesamte Prozesskette von Finanzen, Vertrieb und Einkauf über die Logistik bis hin zur Produktion und begleitest sie auf dem Weg zur ihrer idealen Lösung für die Ressourcenplanung. Dabei lernst du Unternehmen spannender Branchen und die unterschiedlichsten Projekte von strategischen Vorstudien bis hin zum globalen Rollout kennen. Werde Teil unseres Teams und unterstütze unsere Kunden über den gesamten Projektzyklus einer ERP-Transformation hinweg! 

Kontakt

Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung?
Melde dich gerne bei uns unter +49 69 9585-2222.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Cologne für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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