Required skills
JavaTensorFlowscikit-learnSpring BootScalaSparkPyTorchDockerBusiness IntelligencePythonKerasC++Process MiningRJupyter
Job description
Porsche AG posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Stuttgart: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
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Description provided by Porsche AG
Was erwartet dich?
Diese Benefits machen den Unterschied – im Alltag, im Team und für alles, was neben der Arbeit noch wichtig ist.
Weitere Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
Mitarbeiterverpflegung
Mitarbeiter erwartet ein vielfältiges, subventioniertes Verpflegungsangebot mit frischen, saisonalen und regionalen Speisen, modernen Cafeterien sowie nachhaltigen ToGo-Optionen.
Mobilität
Wir fördern nachhaltige Mobilität durch die Bezuschussung von öffentlichen Verkehrsmitteln, beispielsweise mit vergünstigten Deutschlandtickets im Firmenabo.
Mitarbeiterverpflegung: Mitarbeiter erwartet ein vielfältiges, subventioniertes Verpflegungsangebot mit frischen, saisonalen und regionalen Speisen, modernen Cafeterien sowie nachhaltigen ToGo-Optionen.
Mobilität: Wir fördern nachhaltige Mobilität durch die Bezuschussung von öffentlichen Verkehrsmitteln, beispielsweise mit vergünstigten Deutschlandtickets im Firmenabo.
Du hast noch Fragen?
Uns erreichen regelmäßig Fragen rund um die Bewerbung bei Porsche. Hier findest du schon mal die wichtigsten Infos:
Sobald du eine passende Stelle gefunden hast, fülle unser Online-Bewerbungsformular aus und füge am Ende deine vollständigen Bewerbungsdokumente hinzu (Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. weitere Bescheinigungen).
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum, die sich für eine Werkstudententätigkeit in Deutschland bewerben, benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen benötigen für die Dauer der Werkstudententätigkeit eine Aufenthalts- und Arbeitserlaubnis.
Weitere Informationen zur Bewerbung bei Porsche findest du hier.
Wir als Unternehmen
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“ Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Mitarbeiter, die so denken, stoßen bei uns immer auf offene Türen. Porsche ist eine wertvolle Marke mit weltweiter Anziehungskraft und einer treuen Kundenbasis rund um den Globus.
Die Art und Weise, wie wir bei Porsche zusammenarbeiten und als Team zusammenhalten, ist einzigartig. Unser Miteinander ist dabei geprägt durch unsere starke Porsche Kultur: Herzblut | Sportlichkeit | Pioniergeist | Eine Familie.
Wir bei Porsche leben Vielfalt, setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern aktiv ein inklusives Miteinander. Ebenso sind Respekt und Toleranz fest verankert in unserer Unternehmenskultur. So schaffen wir ein Umfeld, das die Individualität jedes einzelnen Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Ein Schlüssel zu unserem Erfolg ist die Vielfalt an Perspektiven. Denn die sich daraus ergebende Kombination individueller Stärken und Erfahrungen treibt Innovationen voran und stärkt unsere Teams. Dazu haben wir uns auch durch Unterzeichnung der Charta der Vielfalt verpflichtet. Ganz nach dem Motto: Jeder einzigartig. Zusammen vielfältig. Gemeinsam erfolgreich.
Jetzt bewerben.: ?ac=application&jobad_id=21188
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- Mitentwicklung und -umsetzung von Artificial Intelligence & Data- und Process Analytics (z.B. Process Mining)
- Mitwirkung bei Implementierung von Analytics Anwendungen
- Unterstützung bei der Anwendung fortgeschrittener Data Science Methoden (Datenaufbereitung, -strukturierung -bereitsteluung und -visualisierung) auf Realdaten aus Produktions- und Logistikprozesse oder weiteren Geschäftsprozessen (End-to-End) z.B. im Bereich Anlagen- und Produktionstechnik, Supply Chain u.v.m.
- Mithilfe bei der Implementierung von neuronalen Netzwerken und Machine Learning Verfahren
- Studienplatz der Mathematik, Elektrotechnik, Computer Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Machine Learning oder Robotics
- Der sichere Umgang mit Programmiersprachen (z.B. R, Python, Scala, Java oder C++)
- Erfahrung im Umgang mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning Anwendungen sowie ausgewählter Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn)
- Idealerweise erste Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Delivery Tools oder Process Mining, Business Intelligence Tools
- Erste Kenntnisse von Big Data- und Cloud-Anwendungen (Datenmanagement, -prozessierung, -visualisierung; z.B. Spark, Spring Boot, Docker, Jupyter) von Vorteil
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Spaß am Arbeiten im Team
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (min. B2)
Diese Benefits machen den Unterschied – im Alltag, im Team und für alles, was neben der Arbeit noch wichtig ist.
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Wir als Unternehmen
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“ Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Mitarbeiter, die so denken, stoßen bei uns immer auf offene Türen. Porsche ist eine wertvolle Marke mit weltweiter Anziehungskraft und einer treuen Kundenbasis rund um den Globus.
Die Art und Weise, wie wir bei Porsche zusammenarbeiten und als Team zusammenhalten, ist einzigartig. Unser Miteinander ist dabei geprägt durch unsere starke Porsche Kultur: Herzblut | Sportlichkeit | Pioniergeist | Eine Familie.
Wir bei Porsche leben Vielfalt, setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern aktiv ein inklusives Miteinander. Ebenso sind Respekt und Toleranz fest verankert in unserer Unternehmenskultur. So schaffen wir ein Umfeld, das die Individualität jedes einzelnen Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
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Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
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