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Werkstudent*in Wettbewerbs- & Fremdfahrzeuganalyse im Finance (mit KI-Bezug)

Mercedes-Benz AG1 day agoWorking Student
On-siteEnglish requiredGerman requiredFinanceControlling

At a glance

  • Pay

    Not stated

    Median for Böblingen (all fields): €19.22/hr, from 11 working-student postings with stated pay in the last 12 months. Salary guide

  • Requirements

    Studies: Business, economics, industrial engineering or related · must be enrolled

  • Hours & duration

    Starts January 2027

  • Application

    Grades or certificates requested

  • Employer

    Mercedes-Benz AG · Automotive · 10,000+ employees worldwide · HQ in Stuttgart

    We list 274 open student roles at Mercedes-Benz AG, 26 in Böblingen. 39 more have closed since March 2026. See all Mercedes-Benz AG roles

  • Similar roles

    2 open Finance roles in Böblingen

    In all, we list 43 student roles in Böblingen. Of these: 2% with no German needed, 21% hybrid or remote, 0 with pay stated.

  • Skills in the ad

    DatenbankenReportingDatenanalyseGenAIMS OfficeKI-Tools

Job description

Description provided by Mercedes-Benz AG

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Im Product Cost Engineering verantworten wir die Wettbewerbs- und Fremdfahrzeuganalyse: Wir bewerten Fahrzeuge und Kostenstrukturen des Wettbewerbs bis auf Bauteilebene und schaffen so die Transparenz für strategische Produkt- und Kostenentscheidungen. Aktuell entwickeln wir unsere Analyse- und Berichtsprozesse konsequent weiter und setzen dabei verstärkt auf Digitalisierung und Künstliche Intelligenz – hierfür suchen wir Deine Unterstützung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Mitwirkung bei der Aufbereitung, Strukturierung und Qualitätssicherung großer Datenmengen aus unseren Fahrzeug- und Kostenanalysen
  • Unterstützung bei der Erstellung von Auswertungen, Quervergleichen und Ergebnisberichten für Fachbereiche und Management
  • Aktive Mitarbeit beim Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Automatisierung wiederkehrender Analyse- und Reportingaufgaben
  • Recherche technischer und wirtschaftlicher Fahrzeuginformationen aus internen und externen Datenquellen
  • Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsunterlagen für Managementtermine
  • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Standardisierung unserer Analyse- und Reportingprozesse

Die Tätigkeit kann ab Januar 2027 beginnen.

Qualifikationen

  • Studiengang Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, International Business, Accounting & Finance, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohe IT-Affinität sowie Interesse an Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz; erste Erfahrung mit KI-GenAI-Tools oder Datenbanken von Vorteil
  • Analytische Denkweise und strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Rules that apply:20-hour rule140/280-day ruleWerkstudentenprivilegNet pay calculator

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