Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung

Aufgaben

Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw.

Das Team Engineering Tools & Smart Data strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien. Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.

Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams. Dazu bieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.

Folgende Aufgaben bilden der zentrale Inhalt Deiner Werkstudententätigkeit:

• Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten
• Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen
• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung
• Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten
• Dazu beitragen, dass LLM‑Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions‑ und Engineering‑Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren

Was wir Dir bieten

• Einblicke in spannende Projekte 
• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete
• Werksübergreifende Projektteams
• Mitarbeit an den großen fundamentalen Themen mit hoher Zukunftsrelevanz für die Mercedes-Benz AG
• Außergewöhnlicher und hochmotivierter, internationaler Teamspirit

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung 
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen: 
  o Programmiersprachen Python, PySpark,
  o Zusätzlich wären Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wünschenswert
  o Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten 
  o Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks
  o Software‑Lifecycle‑Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs‑, Integrations‑ und Release‑Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD
• Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken
• Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams
• Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).