Werkstudent (m/w/d) | Innovationsnetzwerk Mobilität
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Automotive SoftwareDatenarchitekturendigitale FahrzeugarchitekturenSoftware-Defined Vehicle (SDV)TrendforschungSystems EngineeringKünstliche Intelligenz (KI)
EinsatzortNürnberg, München AnstellungsartTeilzeit
Benefits
Benefits
- Flexibles Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeiten
- Möglichkeit, die Hälfte der Arbeitszeit im Homeoffice zu arbeiten
- Einblicke in das abwechslungsreiche Aufgabenspektrum eines innovativen Unternehmens
- Individuelle Weiterentwicklung und Unterstützung beim erfolgreichen Einstieg ins Berufsleben
- Strukturiertes Onboarding mit festen Ansprechpersonen
- Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, technischer oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung (idealerweise mit Bezug zu Automotive Software, Fahrzeuginformatik, Künstliche Intelligenz, Systems Engineering)
- Begeisterung für Mobility Innovation, Automotive Software, KI und Zukunftstechnologien sowie Interesse an internationaler Trendforschung
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und sehr gute Deutschkenntnisse
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe
- Mitarbeit an Themen rund um Software-Defined Vehicle (SDV), Künstliche Intelligenz und digitale Fahrzeugarchitekturen
- Recherche zu internationalen Trends, Technologien und Entwicklungen in den Bereichen Automotive Software, KI, SDV, Datenarchitekturen und Systementwicklung
- Unterstützung bei der Identifikation neuer Innovationsthemen sowie bei der inhaltlichen Ausgestaltung von SDV und KI Schwerpunkten
- Mitarbeit in konkreten Projekten mit Industriepartnern – von der thematischen Vorbereitung und Durchführung über Analysen bis hin zur Ergebnisaufbereitung
- Unterstützung bei der inhaltlichen Gestaltung und Vorbereitung von Veranstaltungen, Workshops und Expertenformaten (z.B. SDV Events, KI Sessions)
- Erstellung von Kurzanalysen und Hintergrundrecherchen zu internationalen Best Practices, Märkten, Normen und Technologieentwicklungen
- Begleitung von Industriegesprächen und Unterstützung bei der Ableitung relevanter Trends für zukünftige Projekte und Aktivitäten
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