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Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d)

infodas3 months agoUpdated 11 days agoWorking Student
On-siteEnglish requiredGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

TensorFlowCybersecurityUnsupervised LearningMachine LearningSupervised LearningPyTorchPythonScikit-LearnData Preprocessing

Job description

infodas posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Cologne: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.

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Description provided by infodas

Über uns

Die infodas, ein Airbus Tochterunternehmen spezialisiert auf Cyber und IT, zählt zu den führenden Unternehmen für Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitsprodukte. Wir greifen auf jahrzehntelange Erfahrung zurück und sind vertrauensvoller Partner von zahlreichen nationalen sowie internationalen Unternehmen und Institutionen. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!



Was macht ein Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz?

Als Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du in unserem hochmotivierten Team im Rahmen von Forschungstätigkeiten bei der Absicherung von Satellitensystemen. Dabei unterstützt Du bei wegweisenden Fragestellungen an der Schnittmenge zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Cybersecurity.

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen wirkst Du an der Entwicklung und Erprobung neuer, KI-basierter Ansätze zur Identifikation potenzieller Schwachstellen in komplexen Softwaresystemen von Satelliten mit. Deine Ergebnisse tragen dazu bei, sicherheitsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, strukturiert aufzubereiten und für weitere Entwicklungsprozesse nutzbar zu machen. Dadurch erhältst Du spannende Einblicke in reale Forschung mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und arbeitest mit renommierten universitären und außeruniversitären Forschungspartnern aus Deutschland zusammen.



Deine Aufgaben
  • Du recherchierst eigenständig aktuelle wissenschaftliche Literatur, Technologien und Methoden im Forschungsbereich KI und Cybersecurity.
  • Sehr praxisnah wirkst Du bei der Datenaufbereitung und -analyse mit, entwickelst und erprobst KI-basierten Methoden zur Erkennung von sicherheitskritischen Schwachstellen.
  • Du dokumentierst Deine Ergebnisse, sorgst dafür, dass sie nachvollziehbar und reproduzierbar sind, und präsentierst sie souverän vor dem Team.
  • Eigene Ideen bringst Du ein und unterstützt bei der Weiterentwicklung innovativer Forschungsansätze.
  • Du hast die Möglichkeit perspektivisch Deine Master-Thesis im zukunftsweisenden Bereich KI und Cybersecurity im Rahmen eines realen Forschungsprojekt zu schreiben.


Dein Profil
  • Du absolvierst aktuell ein Masterstudium in Informatik, Cybersecurity, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und kannst einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss vorweisen.
  • Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich KI, welche Du idealerweise durch Praktika belegen kannst und hast ein ausgeprägtes Verständnis über zentrale Lernparadigmen wie Supervised und Unsupervised Learning.
  • Du hast solide Programmierkenntnisse in Python und Hand‑on‑Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
  • Du interessierst Dich für Cybersecurity und hast keine Angst vor komplexen technischen Systemen.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig, zuverlässig und bist gleichzeitig ein Teamplayer.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.


Die Rahmenbedingungen

Die Stelle umfasst maximal 20 Stunden pro Woche (in vorlesungsfreier Zeit sind bis zu 40 Wochenstunden möglich) und startet zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die sich an Dein Studium anpassen lassen.



Kontakt

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deines gewünschten Stundenlohns. Bitte füge Deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei.

INFODAS GmbH • Rhonestraße 2 • 50765 Köln

Working student essentials

What this Tech working student role in Cologne means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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