Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Analytics – Schwerpunkt Microsoft Fabric

Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Analytics – Schwerpunkt Microsoft Fabric

Die HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein auf den deutschen Immobilienmarkt spezialisierter Asset- und Investment-Manager. Wir stehen für langfristig orientierte Immobilien-Investments und ganzheit­liches Immobilien­management mit hanseatischer Handschrift. Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit bestimmen den Umgang mit unseren Geschäfts­partnern und Mitarbeitern. Rund 110 erfahrene Immobilien-Spezialisten in den Bereichen Asset- und Portfolio-Management, Investment, Finanzierung / Beteiligungs­management, Digital & Business Analytics und Recht betreuen die Immobilien und Fonds gemeinsam, effizient und ganzheitlich. Aktuell verantworten wir ein Immobilien­vermögen von rund sieben Milliarden Euro.

Aufgaben

• Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unseres Enterprise Data Warehouse in Microsoft Fabric.
• Du hilfst dabei, Daten aus unter­schiedlichen Quell­systemen anzubinden, aufzubereiten und zusammenzuführen.
• Gemeinsam mit dem Team entwickelst und pflegst du Daten­pipelines und Datentransformationen.
• Du erstellst SQL-Abfragen und unterstützt beim Aufbau verlässlicher Datenmodelle.
• Du führst Datenvalidierungen und Qualitätsprüfungen durch und hilfst uns, Fehlerursachen zu analysieren.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Geschäftsregeln und technische Lösungen nachvollziehbar.
• Du arbeitest mit unserem BI-Team und den Fachbereichen zusammen und lernst, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Je nach deinen Kennt­nissen und Interessen kannst du dich außerdem an Proofs of Concept beteiligen, neue Funktionen von Microsoft Fabric ausprobieren oder uns bei ersten KI-gestützten Anwendungs­fällen unterstützen.

Unser Technologieumfeld umfasst unter anderem Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory und Power BI sowie SQL, Python, PySpark und Power Query. Du musst diese Technologien nicht alle bereits beherrschen.

Profil

• Du studierst Data Science, Informatik, Wirt­schaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirt­schafts­wissenschaften oder eine vergleich­bare Fachrichtung, gerne auch als Studien­anfänger (m/w/d).
• Du interessierst dich für Data Engineering, Data Analytics, Business Intelligence oder Data Warehousing.
• Du verfügst über erste Kennt­nisse in SQL und hast ein grund­legendes Verständnis für Daten und relationale Daten­banken.
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Python, Power BI, Power Query, Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder einer vergleich­baren Daten­plattform gesammelt.
• Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL- / ELT-Prozessen sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig und hast Freude daran, Zusammen­hänge zu verstehen.
• Du bist neugierig, bringst eigene Ideen ein und möchtest dich fachlich wie auch technisch weiter­entwickeln.
• Du kannst technische Themen verständlich erklären und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Ansprech­partnern zusammen.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse.

Wir bieten

• Eine strukturierte Einarbeitung und feste Ansprechpartner im Data-Team
• Ein modernes Datenumfeld, das sich aktuell stark weiterentwickelt
• Konkrete Aufgaben mit sichtbarem Nutzen für das Unternehmen
• Raum zum Lernen, Ausprobieren und Einbringen eigener Ideen
• Einblicke in Data Engineering, Business Intelligence und KI-Anwendungsfälle
• Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lasse

Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

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