Werkstudent (m/w/d) Machine Learning Engineering
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Generali Deutschland AG hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Saarbrücken bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von Generali Deutschland AG
Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie glauben, dass generative KI und intelligente Assistenten die Zukunft unserer Produkte und Services prägen können? Sie möchten diese Weiterentwicklung aktiv mitgestalten? Dann bewerben Sie sich als Werkstudent (m/w/d) in der Abteilung Analytics & AI!
Wir begeistern unsere Kunden mit Schnelligkeit, Fachkompetenz und einem exzellenten Kunden- und Schadenservice in allen Versicherungssparten. Durch den Einsatz datenbasierter Lösungen schaffen wir einen großen Mehrwert für unser Unternehmen. Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Machine Learning Engineering Team bei der Entwicklung intelligenter Assistenten – z. B. generative AI-basierte Chatbots oder Agents. Sie tragen dazu bei, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, zu testen und in die Praxis zu überführen.
- Unterstützung bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von generativen KI-Anwendungen für Assistenz-/Chatbot-Szenarien (z. B. Anforderungen mit ausarbeiten, Prototypen entwickeln und Verbesserungen schrittweise auf Basis von Ergebnissen und Feedback anstoßen)
- Mitarbeit am LLM-/RAG-Umfeld: Aufbereitung und Strukturierung von Wissensquellen sowie Unterstützung bei Workflows rund um Chunking, Metadaten-Anreicherung und die Pflege von Retrieval-/Index-Strukturen (z. B. Embeddings)
- Mitwirkung bei Daten-, Inference- und Prompting-Pipelines: Planung und Durchführung von Tests/Validierungen in enger Abstimmung, Analyse von typischen Fehlerbildern (z. B. unpassende Inhalte oder fehlende Quellen) und Ableitung praktikabler Optimierungsschritte
- Erste praktische Erfahrung oder fundierte theoretische Grundlagen im Bereich Machine Learning / Natural Language Processing sowie Interesse an Generativer KI (z. B. LLMs) und typischen RAG-Grundideen (z. B. Retrieval, Embeddings)
- Gute Python-Grundkenntnisse und ein Verständnis für Daten-/Textverarbeitungs-Workflows (z. B. Bereinigung, Strukturierung, Chunking als Konzept, Umgang mit Textformaten)
- Grundkenntnisse in SQL (z. B. um Daten abzufragen/zu verstehen); alternativ/ergänzend Erfahrung mit einfachen Datenpipelines oder Datenbanken
- Interesse an Datenpipelines & Qualität: Bereitschaft, Content/Wissensquellen strukturiert aufzubereiten und bei Tests/Reviews mitzuhelfen (z. B. Quellenabdeckung, Datenqualität, Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen)
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Tools (z. B. AWS oder Azure) oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für Abstimmung, Dokumentation und Qualitätssicherung
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Saarbrücken für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
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