At a glance
Pay
Not stated
Median for Cologne (all fields): €1,378/mo, from 90 internship postings with stated pay in the last 12 months. Salary guide
Requirements
Studies: Mechanical engineering, industrial engineering, physics, computer science or related · Master's students
Good to know
Thesis possible
Employer
Ford Motor Company · Automotive
We list 7 open student roles at Ford Motor Company. 10 more have closed since March 2026. See all Ford Motor Company roles
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Of these: 4% with no German needed, 61% hybrid or remote, 13% with pay stated.
Skills in the ad
Data CleaningData ScienceFeature ExtractionPythonData VisualizationMachine LearningTransfer Learning
Job description
Prepare your application Get a CV and cover letter tailored to this job, free.
Description provided by Ford Motor Company
Als deutsche Tochter der Ford Motor Company gestaltet die Ford-Werke GmbH die Zukunft der Mobilität. Im Bereich Global Operations arbeiten Teams weltweit daran, Produktionsprozesse leistungsfähig, effizient und zukunftsorientiert zu gestalten.
Die Organisation ATP (Advanced Industrial Technology and Platforms) beschäftigt sich mit Innovationen im Bereich Manufacturing.
Masterarbeit: Generalisierbarkeit und Transfer Learning von KI-Modellen für Laserfügeprozesse in der Fahrzeugproduktion
Deine Aufgaben
- Aufbereitung, Prüfung und Analyse realer Produktionsdaten einschließlich Datenbereinigung, Merkmalsextraktion und Visualisierung
- Abgleich und Korrelation realer Produktionsdaten mit bestehenden Prozess- und Simulationsmodellen sowie relevanten Qualitätsmerkmalen
- Aufbau und Anpassung eines datenbasierten Modells, das reale Produktionsbedingungen und Prozessschwankungen abbildet
- Analyse der Generalisierbarkeit des Modells über unterschiedliche Produktionsbedingungen, Anlagen oder Materialien hinweg und Identifikation begrenzender Einflussfaktoren
- Untersuchung und Bewertung geeigneter Transfer-Learning-Ansätze, um bestehende Modelle effizient an neue Produktionsdomänen anzupassen und den erforderlichen Trainingsaufwand zu reduzieren
- Validierung der Modellgüte anhand realer Produktionsdaten sowie Bewertung des Potenzials für eine skalierbare industrielle Anwendung
Dein Profil
- Studium des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik, Computational Engineering Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Gute Kenntnisse in Python sowie vorherige Arbeiten und Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning
- Kenntnisse in Datenverarbeitung und -visualisierung; Erfahrung mit industriellen oder Produktionsdaten ist von Vorteil
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Ford und dem Fraunhofer ILT
- Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das erwartet Dich
- Eine anspruchsvolle Abschlussarbeit an der Schnittstelle von KI, Manufacturing und realer industrieller Produktion
- Zusammenarbeit mit Global Operations innerhalb der Organisation ATP sowie dem Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT
- Zugang zu realen Produktionsdaten und Einblicke in innovative Fertigungstechnologien
Rules that apply:Mandatory internship140/280-day ruleNet pay calculator
